【发布时间】:2015-09-05 18:25:23
【问题描述】:
我是 R 新手,但对使用 Shiny 使用存储在 SQL Server 数据库中的数据创建动态图表很感兴趣。为了实现交互性,我想从数据库中引入原始数据并在R 中执行计算,而不是让数据库汇总数据。
我能够使用RODBC 连接到数据库,执行查询,并在data.frame 中接收结果。但是,R 中的读取时间大约是 SQL Server Management Studio (SSMS) 中执行的相同查询的 12 倍。 SSMS 大约需要 600 毫秒,而 R 大约需要 7.6 秒。我的问题是我做错了什么,还是R 访问数据库真的很慢?如果是这样,是否有更快的替代方案(例如,将数据库输出写入文件并读取文件)?
有关查询的一些信息可能会有所帮助:该查询检索 4 列的大约 250K 行。第一列是日期,其他三列是数值。运行R 和SSMS 的机器是具有32GB 内存的高端Win 7 工作站。我正在运行的R 命令是:
system.time(df <- sqlQuery(cn, query))
返回:
user system elapsed
7.17 0.01 7.58
有趣的是,从 SQL 到我的机器的数据传输似乎很快,但 R 在返回 data.frame 之前在内部忙了几秒钟。我看到这是因为网络利用率在第一秒达到峰值,并且几乎立即返回到接近 0。然后几秒钟后,Rdata.frame 返回。
【问题讨论】:
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非常确定它就是这么慢,我们前段时间对其进行了评估并决定采用另一条路线然后使用 RODBC,除了非常简单的查询之外,它只是变慢了。
标签: sql-server r database performance rodbc