在 Windows 中从命令行运行稳定扩散时出错答案

【问题标题】：Error Running Stable Diffusion from the command line in Windows在 Windows 中从命令行运行稳定扩散时出错
【发布时间】：2022-11-11 03:20:24
【问题描述】：

我按照https://www.howtogeek.com/830179/how-to-run-stable-diffusion-on-your-pc-to-generate-ai-images/#autotoc_anchor_2 中描述的说明安装了 Stable Diffusion v1.4

我的机器大大超过了运行稳定扩散的最低要求：视窗 11 专业版第 11 代 Intel i7 @ 2.30GHz 最新的 NVIDIA GeForce GPU 16GB内存 1TB固态硬盘

但是，尝试运行测试提示时出现错误 python scripts/txt2img.py --prompt "pablo picasso 的一只猫的特写肖像，生动，抽象，色彩丰富，充满活力" --plms --n_iter 5 --n_samples 1

运行时错误：CUDA 内存不足。尝试分配 1024.00 MiB（GPU 0；8.00 GiB 总容量；6.13 GiB 已分配；0 字节空闲；PyTorch 总共保留 6.73 GiB）如果保留的内存是 >> 分配的内存，请尝试设置 max_split_size_mb 以避免碎片。请参阅内存管理和 PYTORCH_CUDA_ALLOC_CONF 的文档

阅读 Marco Ramos 的一篇文章，它似乎与 PyTorch 中的工人数量有关 Strange Cuda out of Memory behavior in Pytorch

如何在运行稳定扩散时更改工作人员的数量？如果我的机器还有很多内存，为什么会抛出这个错误？有没有人在运行稳定扩散时遇到过同样的问题？

【问题讨论】：

标签： python windows pytorch command-line-interface

【解决方案1】：

我遇到了同样的问题，这是因为您使用的是稳定扩散的非优化版本。你必须下载它的 basujindal 分支，通过牺牲精度，它可以使用更少的内存，这是分支 - https://github.com/basujindal/stable-diffusion 该指南中的其他所有内容都保持不变，只是从该版本中克隆。它甚至可以让您超越 512x512 默认分辨率，例如，您可以使用 756x512 来获取矩形图像（但结果可能会有所不同，因为它是在 512 正方形集上训练的）。

新提示变为python optimizedSD/optimized_txt2img.py --prompt "blue orange" --H 756 --W 512

另一个注意事项：几天前，neonsecret (https://github.com/basujindal/stable-diffusion) 发布了一个更快、更优化的版本，但是我在安装它时遇到了问题，所以不能真正推荐它，但你也可以试试看看它是否适合你。

【讨论】：

好的，所以我尝试克隆 basunjindal 的分支，删除了以前的环境，重新创建了与以前相同的环境，但现在我收到此错误 - RuntimeError：张量的大小必须匹配，除了维度 1。预期大小为 48，但张量编号为 1 的大小为 47名单。
设法使其基于运行优化的SD工作-似乎我需要使用提示指定更多标签，例如python optimizedSD/optimized_txt2img.py --prompt "a close-up portrait of a cat by pablo picasso, vivid, abstract art, colorful, vibrant" --H 512 --W 512 --seed 27 --n_iter 2 --n_samples 10 --ddim_steps 50

【解决方案2】：

除了 basujindal 的优化版本外，提示后面的附加标签可以让模型在 NVIDIA 或 AMD 8+GB GPU 的机器上正常运行。所以新的提示看起来像这样 >> python optimizedSD/optimized_txt2img.py --prompt "a close-up portrait of a cat by pablo picasso, vivid, abstract art, colorful, vibrant" --H 512 --W 512 --seed 27 --n_iter 2 --n_samples 10 --ddim_steps 50

【讨论】：

【解决方案3】：

尝试关注这个https://www.youtube.com/watch?v=OjOn0Q_U8cY 它帮助了我自己

【讨论】：