使用for_loop组合多个子集数据集答案

【问题标题】：Using for_loop to combine multiple subset datasets使用for_loop组合多个子集数据集
【发布时间】：2022-11-11 16:15:39
【问题描述】：

我想从 dflist 1-4 中选择相同的 3 个变量。 dflist 是包含我已经加载的 4 个数据集的列表。我写了一个代码来实现它。我的代码是这样的：

dfmul<-rbind(dflist[[1]][,c("siteid_public","childid_public","round")], 
                dflist[[2]][,c("siteid_public","childid_public","round")], 
                dflist[[3]][,c("siteid_public","childid_public","round")], 
                dflist[[4]][,c("siteid_public","childid_public","round")])

但这看起来很笨重而且效率不高。有人可以帮助弄清楚如何简化它吗？非常感谢~~！

【问题讨论】：

标签： r for-loop

【解决方案1】：

您可以使用lapply 遍历您的列表，选择您的变量并绑定所有结果行。

dfmul <- do.call(rbind, lapply(dflist, "[", c("siteid_public",
                                              "childid_public",
                                              "round")))

【讨论】：

【解决方案2】：

另外的选择：

library(tidyverse)

dfmul <- map_dfr(dflist, ~select(.x, siteid_public, childid_publicm, round))

【讨论】：