使用正则表达式在 Python 字符串中查找电子邮件地址和其他值答案

【问题标题】：Using regex to find email address and other values in Python String使用正则表达式在 Python 字符串中查找电子邮件地址和其他值
【发布时间】：2022-10-22 04:24:38
【问题描述】：

所以我有一个字符串，其中包含我需要为我的主程序提取的数据。
它看起来像这样：

string = "[email:first.last@gmail.com][days:90]"

从这个字符串中，我想提取括号内的数据，并能够用冒号分隔电子邮件和电子邮件地址，以便我可以分别存储单词 email 和电子邮件地址以获得如下内容：

string = "[email:first.last@gmail.com]"
... some regex here ...
param_type = "email"
param_value = "first.last@gmail.com"

if param_type == 'email':
   ... my code to send an email to param_value ...

该字符串最终最多可以有 2 对不同参数类型的括号，以便我可以指定要处理的函数：

string = "[email:first.last@gmail.com] [days:90]"
...regex to split by bracket group ....
param_type1 = "email"
param1 = "first.last@gmail.com"

param_type2 = "days"
param2 = "90"

if param_type1 != "":
   ... email code ...
if param_type2 != "":
   ... run other code for the specified number of days ...

主程序已经有这 2 个 param_types 的默认值，但我希望有一个选项来指定电子邮件地址、天数、两者或都不指定。如果有的话，我主要需要知道如何检索电子邮件地址，因为在线示例不适用于我的情况。谢谢！

【问题讨论】：

标签： python regex string parsing

【解决方案1】：

你可以使用

[([^:]*):([^]]*)]*]

该正则表达式匹配任何 [attribute:value] 子字符串，其中包含属性和值部分的子表达式。

它搜索[，然后搜索一些不是: 的字符，然后搜索:，然后搜索一些不是] 的字符，然后搜索]。并将[ 和: 之间的部分以及: 和] 之间的部分括在括号中。

因此，如果您在此正则表达式上使用 findall，它将返回字符串中找到的所有对 [attribute:value] 的列表。

例子：

import re

string = "[email:first.last@gmail.com] [days:90]"
pairs=re.findall(r'[([^:]*):([^]]*)]*]', s)
# pairs = [('email', 'first.last@gmail.com'), ('days', '90')]
for attr,val in pairs:
    if attr=='email':
        doSomethingWithEmail(val)
    elif attr=='days':
        doSomethingWidhDays(val)

【讨论】：

天哪，太优雅了。在线的所有答案都有正则表达式字符串，这些字符串太长而无法理解，这对于维护程序是不合理的。你是救生员！

【解决方案2】：

因此，在这种情况下，您可以只使用正则表达式来提取括号之间的内容，然后拆分冒号字符以获得参数类型和参数，例如：

[s.split(":") for s in re.findall(r"[(.+?)]", string)]

所以你的代码会是这样的：

import re

string = "[email:first.last@gmail.com][days:90]"
type_and_param_pairs = [s.split(":") for s in re.findall(r"[(.+?)]", string)]
for param_type, param in type_and_param_pairs:
    if param_type == "email":
        # do something
    elif param_type == "days":
        # do something else
    ...

【讨论】：