【发布时间】：2022-10-24 21:10:18
【问题描述】：
我想建立一个具有多个变量的python时间序列预测模型。
目标是预测未来销售量.
我有变量日期、销售、产品、产品组、降水、温度、湿度。
我应该尝试哪种时间序列模型？
【问题讨论】：
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通常，LSTM 是处理这种情况的方法，但是您可以使用许多其他模型，例如 ARIMA，甚至是变压器模型
标签： python time-series forecasting
【发布时间】：2022-10-24 21:10:18
【问题描述】：
虽然这个问题很容易问，但答案取决于很多因素。准确配置模型可能需要多年的教育和实践。
我的建议：
- 学习时间序列预测课程。
- 从简单的时间序列模型开始，然后再转向高级机器学习方法甚至神经网络。一个好的入口点可能是 Statsmodels 库 (https://www.statsmodels.org/stable/tsa.html) 和 ARIMA 模型。
【讨论】：