SQL：如何连接两个表并按时间戳提取数据？答案

【问题标题】：SQL: How to join two tables and extract the data by timestamp?SQL：如何连接两个表并按时间戳提取数据？
【发布时间】：2022-09-18 02:48:20
【问题描述】：

我正在使用mysql。我有两张表，一张是关于电影类型的，另一张是关于带有时间戳的电影评级。我想将这两个表与电影 id 连接在一起，以计算每种电影的平均评分。我试图只提取每部电影至少有 10 个评分的电影类型和 12 月的评分，并按平均评分从高到低排序。

表“类型”

movieId	type
1	Drama
2	Adventure
3	Comedy
...	...

表“评分”

movieId	rating	timestamp
1	1	851786086
2	1.5	1114306148
1	2	1228946388
3	2	850723898
1	2.5	1167422234
2	2.5	1291654669
1	3	851345204
2	3	944978286
3	3	965088579
3	3	1012598088
1	3.5	1291598726
1	4	1291779829
1	4	850021197
2	4	945362514
1	4.5	1072836909
1	5	881166397
1	5	944892273
2	5	1012598088
...	...	...

预期结果：（Nb 评级 >= 10 和 12 月给出的评级）

type	Avg_Rating
Drama	3.45

我正在尝试编写如下查询，但我无法执行它。（原表约1万条数据）我应该在哪里调整我的查询？

SELECT DISTINCT T.type, AVG(R.rating) FROM types AS T
INNER JOIN ratings AS R ON T.movieId = R.movieId
WHERE R.timestamp LIKE (
    SELECT FROM_UNIXTIME(R.timestamp,'%M') AS Month FROM ratings
    GROUP BY Month
    HAVING Month = 'December')
GROUP BY T.type
HAVING COUNT(R.rating) >=10
ORDER BY AVG(R.rating) DESC;

【问题讨论】：

标签： mysql sql timestamp subquery

【解决方案1】：

我看到两个问题：

timestamp LIKE - 那应该做什么？和

使用 GROUP BY by 的内部查询，没有任何聚合。也许你的意思是在哪里？无论如何，您根本不需要它 - 只需直接在时间戳上对 12 月进行相同的检查，不带 LIKE 和不带子查询

SELECT DISTINCT T.type, AVG(R.rating) FROM
types AS T INNER JOIN ratings AS R 
ON T.movieId = R.movieId
WHERE FROM_UNIXTIME(R.timestamp,'%M')  = 'December' 
GROUP BY T.type
HAVING COUNT(R.rating) >=10
ORDER BY AVG(R.rating) DESC;

【讨论】：

【解决方案2】：

您可以尝试下一个查询。

SELECT DISTINCT T.type, AVG(R.rating) FROM types AS T
INNER JOIN ratings AS R ON T.movieId = R.movieId
GROUP BY T.type
HAVING 
    COUNT(R.rating) >= 10 -- have 10 or more rating records
    AND SUM(MONTH(FROM_UNIXTIME(R.timestamp)) = 12) > 0 -- have at least one rating in December
ORDER BY AVG(R.rating) DESC;

sqlize

【讨论】：