当我在 GCP 控制台中执行某些操作时（通过单击 GUI），我想在下面执行了一些 gcloud 命令。是否可以查看此命令？
（我在 Vertex AI 上创建了一个笔记本实例，并想知道我应该在 gcloud notebooks instances create... 之后放置什么以获得相同的结果）
【问题讨论】：
gcloud CLI 命令。 GUI 使用 REST API。您可以通过打开浏览器调试器并转到“网络”选项卡来查看 GUI 调用的 API。逆向工程到 CLI 命令是具有挑战性和有趣的学习练习。但是，您应该首先了解 REST API 以了解您正在查看的内容。
标签： google-cloud-platform gcloud google-cloud-vertex-ai
我认为从 GUI 中查看 gcloud 命令是不可能的。
您应该测试您的 gcloud 命令以使用所有需要的参数在当前实例旁边创建另一个实例。
当 2 个实例相同时，您知道您的 gcloud 命令已准备就绪。
文档似乎是清晰和完整的：
https://cloud.google.com/vertex-ai/docs/workbench/user-managed/create-new#gcloud
如果可能的话，您还可以考虑 Terraform 通过状态管理为您自动创建此创建。
【讨论】：
为基于 Python 的用户管理笔记本尝试此操作（Python 实例的 GUI 版本使用基本映像作为启动盘，不包含 Pythong。 Python 套件通过元数据参数显式安装）：
export NETWORK_URI="NETWORK URI"
export SUBNET_URI="SUBNET URI"
export INSTANCE_NAME="instance-name-of-your-liking"
export VM_IMAGE_PROJECT="deeplearning-platform-release"
export VM_IMAGE_FAMILY="common-cpu-notebooks-debian-10"
export MACHINE_TYPE="n1-standard-4"
export LOCATION="europe-west3-b"
gcloud notebooks instances create $INSTANCE_NAME
--no-public-ip
--vm-image-project=$VM_IMAGE_PROJECT
--vm-image-family=$VM_IMAGE_FAMILY
--machine-type=$MACHINE_TYPE
--location=$LOCATION
--network=$NETWORK_URI
--subnet=$SUBNET_URI
--metadata=framework=NumPy/SciPy/scikit-learn,report-system-health=true,proxy-mode=service_account,shutdown-script=/opt/deeplearning/bin/shutdown_script.sh,notebooks-api=PROD,enable-guest-attributes=TRUE
要获取项目中的网络 URI 列表：
gcloud compute networks list --uri
要获取项目中的子网 URI 列表：
gcloud compute networks subnets list --uri
将相应的 URI 放在前两个变量的引号之间：
export NETWORK_URI="NETWORK URI"
export SUBNET_URI="SUBNET URI"
为实例命名（保留引号）：
export INSTANCE_NAME="instance-name-of-your-liking"
完成后，将完整的块复制粘贴到您的 Google Cloud Shell 中（假设您在正确的项目中）。
要另外启用安全启动（这是 GUI 设置中的一个厚框）：
gcloud compute instances stop $INSTANCE_NAME
gcloud compute instances update $INSTANCE_NAME --shielded-secure-boot
希望它对你有用，就像对我一样。
【讨论】：