如何使用日期桶过滤器答案

【问题标题】：How to use the datebucket filter如何使用日期桶过滤器
【发布时间】：2022-10-20 16:43:29
【问题描述】：

尝试使用 :datebucket 过滤器，但它似乎不起作用。

select date, address from database.table where address = 'xyz' group by :datebucket(date)

这将返回 date 不在 group by 语句中的错误，但它是。如果将其单独添加到 group by 语句中，它只会按单个日期分组，而不是尊重日期桶选择。

在 Snowflake 文档中没有找到任何关于这个过滤器应该如何工作的东西，只是它存在。

【问题讨论】：

标签： snowflake-cloud-data-platform

【解决方案1】：

在这个网站上：https://www.webagesolutions.com/blog/querying-data-in-snowflake 是这样的关于数据桶功能的例子

SELECT COUNT(ORDER_DATE) as COUNT_ORDER_DATE, ORDER_DATE 
FROM ORDERS 
GROUP BY :datebucket(ORDER_DATE), ORDER_DATE 
ORDER BY COUNT_ORDER_DATE DESC;

如果这样修改，您的查询也可以工作：

SELECT 
  date, 
  address 
FROM
  database.table 
WHERE 
  address = 'xyz' 
GROUP BY :datebucket(date), date

【讨论】：

【解决方案2】：

Datebucket 将日期截断为桶。但是您选择了原始日期。

这就像按十年“60”、“70”、“80”分组，但要实际年份。

SELECT column1 as year,
    truncate(year,-1) as decade
FROM VALUES (1),(2),(3),(14),(15),(16),(27),(28),(29);

给出：

YEAR	DECADE
1	0
2	0
3	0
14	10
15	10
16	10
27	20
28	20
29	20

所以如果我尝试选择

SELECT column1 as year
FROM VALUES (1),(2),(3),(14),(15),(16),(27),(28),(29)
GROUP BY truncate(year,-1)
ORDER BY 1;

给出错误

错误：select 子句中的“VALUES.COLUMN1”既不是聚合也不是 group by 子句。（第 15 行）

因此，如果我们将十年移入选择中，这是有道理的：
SELECT truncate(column1,-1) as decade
FROM VALUES (1),(2),(3),(14),(15),(16),(27),(28),(29)
GROUP BY decade
ORDER BY 1;
我们得到

DECADE

0

10

20

所以问题不在于:datebucket(date)，而是:datebucket(date) 和date 相关的事实，从GROUPING 的角度来看它们是不相关的。

DECADE
0
10
20

【讨论】：

【解决方案3】：

我一直在尝试使用日期桶（日期）和日期范围，我还需要雪花图中的结果。

这有点技巧，因为 datebucket(date) 返回的值实际上是基于所选日期部分的截断日期。为此，我必须将其转换为字符，并且成功了！

select 
   to_char(:datebucket(start_time), 'YYYY.MM.DD @ HH24') as start_time_bucket, 
   sum(credits_used) as credits_used
from snowflake.account_usage.warehouse_metering_history wmh 
where 
    start_time = :daterange
group by :datebucket(start_time)

如果您是 ACCOUNTADMIN，您现在可以使用查询来获取按日期使用的总积分 :)

最后，要回答 Tony 的主要问题，问题应该是：

select date, address 
from database.table 
where address = 'xyz' 
group by :datebucket(date), date, address

// or

select :datebucket(date), address 
from database.table 
where address = 'xyz' 
group by :datebucket(date), address

【讨论】：