无法在熊猫中执行 min答案

【问题标题】：unable to perform min in pandas无法在熊猫中执行 min
【发布时间】：2022-10-19 14:45:54
【问题描述】：

我有以下数据框：

import pandas as pd
import itertools

d =  {'A': range(1, 11), 'C': range(1, 16)}

df = pd.DataFrame(itertools.product(*d.values()),columns=d.keys())

我想添加新列Gc，它的值为两个嵌套最小值：

df.assign(Gc=min(53*df["C"] - 0.9*df["C"]**2, min(62*df["A"] - 1.5*df["A"]**2, 15)))

但我得到了错误：

ValueError: The truth value of a Series is ambiguous. Use a.empty, a.bool(), a.item(), a.any() or a.all().

请问这里有什么问题吗？

【问题讨论】：

【解决方案1】：

您可以使用numpy：

import numpy as np

df.assign(Gc=np.minimum(53*df["C"] - 0.9*df["C"]**2, np.minimum(62*df["A"] - 1.5*df["A"]**2, 15)))

【讨论】：