更改后如何根据组删除所有重复的行？答案

【问题标题】：How do I drop all repeated rows based on group after it changed?更改后如何根据组删除所有重复的行？
【发布时间】：2022-10-18 23:27:10
【问题描述】：

在按组更改 1 列中的值后，如何删除所有行？

我有一个看起来像这样的数据：

    ID  Date       CD
0   1   1/1/2015    A
1   1   1/2/2015    A
2   1   1/3/2015    A
3   1   1/4/2015    A
4   1   1/5/2015    B
5   1   1/6/2015    B
6   1   1/7/2015    A
7   1   1/8/2015    A
8   1   1/9/2016    C
9   2   1/2/2015    A
10  2   1/3/2015    A
11  2   1/4/2015    A
12  2   1/5/2015    A
13  2   1/6/2015    A
14  2   1/7/2015    A

我需要删除 ID 1 的最后 3 行，因为它在更改后会返回到 CD A。结果

我正在寻找的是：

由于我没有删除所有重复项，因此我无法使用 Duplicates。我既不保留所有“A”来使用 loc 功能。

我尝试使用 groupby 和 cumcount。任何帮助都会有所帮助。

谢谢你。

【问题讨论】：

标签： python python-3.x pandas

【解决方案1】：

让我们创建一个布尔掩码来标识 CD 列中的值在更改后返回的第一行的出现，然后按 ID 分组此掩码并使用 cummax 标记此类发生后的所有行

m = df.duplicated(['ID', 'CD']) & (df['CD'] != df['CD'].shift())
df[~m.groupby(df['ID']).cummax()]

    ID      Date CD
0    1  1/1/2015  A
1    1  1/2/2015  A
2    1  1/3/2015  A
3    1  1/4/2015  A
4    1  1/5/2015  B
5    1  1/6/2015  B
9    2  1/2/2015  A
10   2  1/3/2015  A
11   2  1/4/2015  A
12   2  1/5/2015  A
13   2  1/6/2015  A
14   2  1/7/2015  A

【讨论】：