精确召回曲线：当无法检索到所有相关文档时，如何显示召回 1 的值？答案

【问题标题】：Precision recall curve: how to show the value at recall 1 when not all the relevant documents can be retrieved?精确召回曲线：当无法检索到所有相关文档时，如何显示召回 1 的值？
【发布时间】：2022-10-18 18:37:22
【问题描述】：

我正在研究精度和召回曲线。书籍给出的例子表明，虽然结果不包括所有相关文档，但曲线将召回值绘制到 1，从而表明可以检索到所有相关文档。

例如，假设我们有 10 个相关文档和 15 个结果，其中包括 4 个相关文档。在这种情况下，可以计算出高达 0.4 的召回率（在 10 上检索到 4 个相关文档）。他们如何绘制点 0.5、0.6、0.7、0.8、0.9、1？

Baeeza-Yates 的《现代信息检索》一书和许多其他人都给出了这样的例子。

【问题讨论】：

标签： machine-learning information-retrieval precision-recall

【解决方案1】：

您无需退回所有可用文件即可召回 1。

用你的例子.. 如果您返回 15 个结果，其中包含 10 个相关文档而不是 4 个（并且 10 个是您集合中的所有相关文档），那么您的召回率将是 10/10=1。

由于召回定义为：

召回 = 检索到的相关文档/所有相关文档。

你也可以在这里看到https://en.wikipedia.org/wiki/Precision_and_recall

【讨论】：