scorecardpy.woebin 错误中的特殊值

Question

我想在我的数据上的模块 scorecardpy 中对函数 woebin 使用“special_values”，但它不起作用。所以我找到了一些例子，但我遇到了同样的错误。 代码：

import scorecardpy as sc
dat = sc.germancredit()
dt_s = sc.var_filter(dat, y="creditability")
train, test = sc.split_df(dt_s, 'creditability').values()
bins = sc.woebin(dt_s, y="creditability")
special_values = {
      'credit.amount': [2600, 9960, "6850%,%missing"],
      'purpose': ["education", "others%,%missing"]
    }
breaks_adj = {
    'age.in.years': [26, 35, 40],
    'other.debtors.or.guarantors': ["none", "co-applicant%,%guarantor"]
}
bins_adj = sc.woebin(dt_s, y="creditability", breaks_list=breaks_adj,special_values=special_values)

出现错误：
MergeError：只能传递参数“on”或“left_index”和“right_index”，而不是两者的组合。
你可以帮帮我吗 ？你知道为什么它不起作用吗？ 没有“special_values”就可以了。

导致问题：

bins_adj = sc.woebin(dt_s, y="creditability", breaks_list=breaks_adj,special_values=special_values) - 

我重新启动内核，我得到另一个错误:(
bins_adj = sc.woebin(dt_s, y="creditability",breaks_list=breaks_adj,special_values=special_values) [INFO] 创建 woe binning ... 回溯（最近一次通话最后）：

文件“”，第 1 行，在 bins_adj = sc.woebin(dt_s, y="creditability",breaks_list=breaks_adj,special_values=special_values)

文件“C:\ProgramData\Anaconda3\lib\site-packages\scorecardpy\woebin.py”，第 958 行，在 woebin 箱[x_i] = woebin2(

woebin2 中的文件“C:\ProgramData\Anaconda3\lib\site-packages\scorecardpy\woebin.py”，第 722 行 bin_list = woebin2_tree(

woebin2_tree 中的文件“C:\ProgramData\Anaconda3\lib\site-packages\scorecardpy\woebin.py”，第 484 行 bin_list = woebin2_init_bin（dtm，init_count_distr=init_count_distr，breaks=breaks，spl_val=spl_val）

woebin2_init_bin 中的文件“C:\ProgramData\Anaconda3\lib\site-packages\scorecardpy\woebin.py”，第 276 行 dtm_binsv_list = dtm_binning_sv（dtm，中断，spl_val）

文件“C:\ProgramData\Anaconda3\lib\site-packages\scorecardpy\woebin.py”，第 108 行，在 dtm_binning_sv sv_df['value'] = sv_df['value'].astype(dtm['value'].dtypes)

文件“C:\ProgramData\Anaconda3\lib\site-packages\pandas\core\generic.py”，第 5877 行，astype new_data = self._mgr.astype（dtype=dtype，copy=copy，errors=errors）

文件“C:\ProgramData\Anaconda3\lib\site-packages\pandas\core\internals\managers.py”，第 631 行，astype return self.apply("astype", dtype=dtype, copy=copy, errors=errors)

文件“C:\ProgramData\Anaconda3\lib\site-packages\pandas\core\internals\managers.py”，第 427 行，在应用中 应用 = getattr(b, f)(**kwargs)

文件“C:\ProgramData\Anaconda3\lib\site-packages\pandas\core\internals\blocks.py”，第 673 行，astype 值 = astype_nansafe(vals1d, dtype, copy=True)

文件“C:\ProgramData\Anaconda3\lib\site-packages\pandas\core\dtypes\cast.py”，第 1074 行，在 astype_nansafe 返回 lib.astype_intsafe(arr.ravel(), dtype).reshape(arr.shape)

文件“pandas_libs\lib.pyx”，第 619 行，在 pandas._libs.lib.astype_intsafe

ValueError：无法将浮点 NaN 转换为整数

Answer 1

该错误与熊猫版本有关。大熊猫版本的降级有所帮助。