色彩校正后的彩色图像剪辑

Question

我使用颜色检查器图像 -24 来计算颜色校正矩阵。我在 Python 中使用了 colour-science 包。首先，我使用 colour_checker_detection 模块 (detect_colour_checkers_segmentation) 提取卡片图像。然后我使用了 24 种色板和 colour.CCS_COLOURCHECKERS['ColorChecker24 - After November 2014'] 来计算颜色校正的检查卡图像。在执行色彩校正之前和之后，我已经完成了 cctf_decoding 和 cctf_encoding。 Cheung_2004 有 3 个术语，没有明显的剪裁，但应用 Cheung_2004 20 个术语时就变得很严重了。 Finalyson_2015 也是如此，但不如 Cheung_2004 有 20 个术语。 [![大多数样本显示一定数量的剪裁][1]][1] 原始图像是在没有饱和度和白平衡的情况下拍摄的。

我的问题是如何最大限度地减少对色彩校正图像的这种剪裁效果？我错过了一步吗？有什么我做错了或者图像不适合使用吗？ [1]：https://i.stack.imgur.com/Z726s.png

Answer 1

没有看到原始数据就很难确认，但是当你使用高阶函数时，你也会更好地拟合图像中的噪声。

您发送的图像似乎展示了很多，我建议对其进行降噪或平均多个图像，即堆叠。

还需要考虑的重要一点是，高阶函数往往在训练数据集中表现得非常好，但它们会在训练数据集中受到爆炸的影响，即高阶多项式不能很好地外推。