根据条件删除数据框行答案

【问题标题】：Remove data frame rows based on condition根据条件删除数据框行
【发布时间】：2022-10-14 19:30:52
【问题描述】：

df2 = df[df['columA:ColumnZ'] != "Michigan"]

我不是在“columN:Column”中只放一个列名，而是试图让它应用于所有列。

我会在括号内放什么而不是“columNS：ColumnS”

【问题讨论】：

标签： python pandas dataframe numpy csv

【解决方案1】：

如果需要 columA 和 ColumnZ 之间的测试列，请使用 DataFrame.loc 和 DataFrame.all 如果不匹配则获取行：

print (df)
     columA columB columC ColumnZ         A
0  Michigan      a      d       f         w
1         a      b      c       j         s


df2 = df[(df.loc[:, 'columA':'ColumnZ'] != "Michigan").all(axis=1)]
print (df2)
  columA columB columC ColumnZ  A
1      a      b      c       j  s

如果需要测试所有列：

df3 = df[(df != "Michigan").all(axis=1)]

【讨论】：

谢谢。但是调用df2时，数据框显示NAN
您可以添加一些数据样本，3 行，4 列吗？
一个例子：100+ 标题列，1000+ 行，每行 100 有 100 个随机城市名称。我想删除至少有 1 次提及“密歇根”的所有行
不，这不起作用..
@luxstack - 我添加了数据样本并完美地工作 - 第一行被删除，因为存在 Michigan 的列，你的数据不同吗？