尝试使用熊猫逐行获取特定条件的行百分比

【问题标题】：Trying to get the percentage of rows rowwise for a particular condition using pandas尝试使用熊猫逐行获取特定条件的行百分比
【发布时间】：2022-10-14 15:07:51
【问题描述】：

我已经获得了 39 行的数据框。

    col_1   col_2   col_3   col_4  col5
0   0   0   0   0   0   
1   0   0   0   0   0   
2   56  57  24  56  0

在所有行中有多少百分比的值具有 30+ 值数据框中可用的行？

【问题讨论】：

标签： python pandas count

【解决方案1】：

使用gt 比较您的值，使用sum 计算True 值：

df.gt(30).sum(axis=1)

输出：

0    0
1    0
2    3
dtype: int64

对于百分比，使用 mean 并乘以 100：

df.gt(30).mean(axis=1).mul(100)

输出：

0     0.0
1     0.0
2    50.0
dtype: float64

如果您希望输出为DataFrame，请添加to_frame：

df.gt(30).sum(axis=1).to_frame(name='count')

输出：

【讨论】：

【解决方案2】：

你也可以用这个，

import pandas as pd

data = [[10, 18, 11], [13, 15, 8], [9, 20, 3]]

df = pd.DataFrame(data)
df['count'] = df[df > 4].count()

输出是，

    0   1   2  count
0  10  18  11      3
1  13  15   8      3
2   9  20   3      2

【讨论】：