Xarray 时间坐标从整数到日期时间答案

【问题标题】：Xarray time coordinate from integer to datetimeXarray 时间坐标从整数到日期时间
【发布时间】：2022-10-14 14:17:27
【问题描述】：

我有一个用 xarray 读入的 NetCDF 数据文件。

import pandas as pd
import xarray as xr
import numpy as np
dataDIR = myNetCDFdatafile
DS = xr.open_dataset(dataDIR)
DS

显示数据集的结构：

如你看到的。 time 是 int32 类型。这个整数表示自 1970-01-01 以来的秒数时间戳。这个时间戳的周期不是等距的。

如何将其转换为日期时间类型？

如果我尝试 numpy 方式

DS.time = DS.time.astype('datetime64')

我确实得到了一个

ValueError: datetime64/timedelta64 must have a unit specified

有什么提示吗？

【问题讨论】：

“datetime64/timedelta64 必须指定一个单位”是一个相当不错的提示 :) 请参阅datetime units 上的 numpy 文档。 time 上的单位是什么？如果没有编码信息，numpy 不知道如何处理这些值。属性中可能有线索-您可以访问ds.time.attrs 或单击xarray 预览中的小属性页面图标以查看是否有单位和日历的描述？
@MichaelDelgado 对迟到的回复感到抱歉：电晕让我失望了...ds.time.attrs 结果：（时间）int32。我的目标是像 YYYY-MM-DD hh:mm:ss 这样的日期格式。还有比strftime更直接的方法吗？

【解决方案1】：

你知道这些时间值代表什么吗？例如 1647475208？有时这种值表示从 X 日期开始的秒数或天数。如果您知道时间变量的最小值、最大值和频率，则可以使用 pd.data_range()

像这样的东西：

ds['time'] = pd.date_range('2001-01-01', '2010-12-31', freq = 'D') #for a daily interval for example

【讨论】：

'@Ruben-Calvo：谢谢。时间值代表自 01.01.1970 以来的秒数。频率通常是几秒钟，但并非总是一整天都等间隔：有时会缺少几秒钟……我会试试你的建议。我没有找到一个解决方案如何告诉熊猫这个时期不是等距的。