pandas.Int64Index 修复 FutureWarning答案

【问题标题】：pandas.Int64Index fix for FutureWarningpandas.Int64Index 修复 FutureWarning
【发布时间】：2022-10-13 23:10:23
【问题描述】：

刚刚为我从 excel 加载的数据框收到了这个新警告。

我知道如果我要 pd.DataFrame 我可以设置索引，但我不清楚从文件加载时如何设置数据帧索引类型。

C:\python\python38\lib\site-packages\geopandas\io\file.py:362: FutureWarning: pandas.Int64Index 已弃用，将在未来版本中从 pandas 中删除。改为使用具有适当 dtype 的 pandas.Index。

课堂摘录：

xls = pd.ExcelFile('C:/QGISwork/generic_templates/fielddbtemplate_db.xlsx')
        self.header = xls.parse('generic', header = None)
        self.df = xls.parse('generic', skiprows=4, index_col=0, na_values=['NA'])

【问题讨论】：

有谁知道是否有办法指定索引数据类型，以便我可以专门选择 int() 或类似的东西来避免这个烦人的警告？
也许已经找到解决方案，将尽快发布。

标签： python excel pandas dataframe

【解决方案1】：

我在本地机器上训练 XGBoostClassifier 时遇到了同样的问题。

按照这个link，我将我的XGBoost版本从1.5.1升级到1.6.1，所有这些警告都消失了。

要升级版本，您首先需要使用卸载当前的 XGBoost 包

pip3 卸载 xgboost

接下来，使用重新安装 XGBoost

pip3 安装 xgboost

【讨论】：

感谢您的评论，不幸的是我没有使用 xgboost .. 所以不是真正的问题案例。

【解决方案2】：

我发现这个警告来自 xgboost compat.py 。我注释掉了 multiindex 和 index64index 的导入部分警告消失了
其原因可能是 xgboost 甚至最新版本都没有考虑 pandas 新版本中的弃用。

【讨论】：

感谢您的评论，不幸的是我没有使用 xgboost .. 所以不是真正的问题案例。

【解决方案3】：

我发现避免此警告的最佳方法是先导入 pandas，然后在导入任何其他依赖于 Panda 索引的库之前导入 MultiIndex 和 Int16Dtype。这就是我摆脱警告的方式。

import pandas as pd 
from pandas import MultiIndex, Int16Dtype
import xgboost as xgb

就我而言，xgboost 需要索引参考。在您的情况下，它可能是 geopandas 库。

【讨论】：

这对我不起作用。

【解决方案4】：

仅通过导入 xgboost 也会生成警告。除非您使用“警告”库明确禁止警告，否则没有明显的方法可以停止警告。

有趣的是，警告仅在使用特定 Int64Index 方法时生成，而不是等效对象时生成。我认为除非您使用这种方法，否则您不必担心问题。

【讨论】：

【解决方案5】：

我的包有 Pandas 1.5.0、LightGBM 2.3.1。出现 Int64Index、Float64Index 和 uInt64Index 错误当我尝试 df.info()、df['target'].sum().compute() 和 df['target'].value_counts().compute() 时。然后，我修改了“PycharmProjects/pythonProject/venv/lib/python3.10/site-packages/dask/dataframe/utils.py”行：367： “_numeric_index_types = pd.Index”

【讨论】：