如何通过删除字母字符将对象 dtype 转换为整数？

Question

我有以下数据框：

data = {'id':['9011001', '9011001-83V', '9011001-78G', '9011001-56V'],
        'av':[0, 1, 0, 1]}
 
df = pd.DataFrame(data)

df.dtypes 是：

id     object
av     int64
dtype: object

我想将id 对象列转换为整数一。我知道我不能这样做，因为该列也包含字母。我正在考虑从该列中删除字母字符，以便在使用 df['id'].astype(int) 之后进行转换。

您对如何从id 列中删除字母字符有任何想法吗？

先感谢您。

Answer 1

这是使用reged的一种方法

# d : digit character
#[^d] : match for non-digit character

df['id'].str.replace(r'[^d]','', regex=True)

0      9011001
1    901100183
2    901100178
3    901100156
Name: id, dtype: object