如何根据新行后面的条件将行附加到数据框中？

Question

使用以下数据框：

    name abbreviation     X     Y  Quantity Max Quantity
0    A-x            A  15.6  19.4         1            2
1   A-y2            A  15.6  19.4         2            2
2    B-a            B  15.0  25.0         1            2
3    B-d            B  15.0  25.0         2            2
4   C-x1            C  15.0  10.0         1            3
5   C-c4            C  15.0  10.0         2            3
6    C-5            C  15.0  10.0         3            3
7    E-v            E  83.4  16.5         1            4
8    E-2            E  83.4  16.5         2            4
9   E-v2            E  83.4  16.5         3            4
10   E-1            E  83.4  16.5         4            4 
11  F-ab            F  19.1  98.4         1            2
12  F-nb            F  19.1  98.4         2            2
13  G-ku            G  78.0  17.0         1            1

根据 x 和 y 坐标，计算相同坐标对的数量（第 5 列），每对的最大数量在第 6 列。

现在我想在每个坐标对之前生成一个新行，然后再对其进行计数，其中包含名称的缩写，与以下行相同的 x 和 y 值以及数量为 0。

    name site_abbreviation  POS_X  POS_Y  Quantity  Max Quantity
0      A                 A   15.6   19.4         0             2
1    A-x                 A   15.6   19.4         1             2
2   A-y2                 A   15.6   19.4         2             2
3      B                 B   15.0   25.0         0             2
4    B-a                 B   15.0   25.0         1             2
5    B-d                 B   15.0   25.0         2             2
6      C                 C   15.0   10.0         0             3
7   C-x1                 C   15.0   10.0         1             3
8   C-c4                 C   15.0   10.0         2             3
9    C-5                 C   15.0   10.0         3             3
10     E                 E   83.4   16.5         0             4
11   E-v                 E   83.4   16.5         1             4
12   E-2                 E   83.4   16.5         2             4
13  E-v2                 E   83.4   16.5         3             4
14   E-1                 E   83.4   16.5         4             4
15     F                 F   19.1   98.4         0             2
16  F-ab                 F   19.1   98.4         1             2
17  F-nb                 F   19.1   98.4         2             2
18     G                 G   78.0   17.0         0             1
19  G-ku                 G   78.0   17.0         1             1

这就是它最终的样子。

问题是在它所依赖的行之前添加新行。

Answer 1

让我们将abbreviation 分组，并在每个组之前添加一行，Quantity 列为 0，name 列为abbreviation 列的值

out = (df.groupby(['abbreviation'], as_index=False)
       .apply(lambda g: pd.concat([pd.DataFrame([dict(g.iloc[0].to_dict(),
                                                      **{'Quantity': 0, 'name': g.name})]),
                                   g]))
       .reset_index(drop=True))

print(out)

    name abbreviation     X     Y  Quantity  Max Quantity
0      A            A  15.6  19.4         0             2
1    A-x            A  15.6  19.4         1             2
2   A-y2            A  15.6  19.4         2             2
3      B            B  15.0  25.0         0             2
4    B-a            B  15.0  25.0         1             2
5    B-d            B  15.0  25.0         2             2
6      C            C  15.0  10.0         0             3
7   C-x1            C  15.0  10.0         1             3
8   C-c4            C  15.0  10.0         2             3
9    C-5            C  15.0  10.0         3             3
10     E            E  83.4  16.5         0             4
11   E-v            E  83.4  16.5         1             4
12   E-2            E  83.4  16.5         2             4
13  E-v2            E  83.4  16.5         3             4
14   E-1            E  83.4  16.5         4             4
15     F            F  19.1  98.4         0             2
16  F-ab            F  19.1  98.4         1             2
17  F-nb            F  19.1  98.4         2             2
18     G            G  78.0  17.0         0             1
19  G-ku            G  78.0  17.0         1             1