不接受日期时间格式，我的意思是 .at 吗？答案

【问题标题】：Datetime format not accepted, did I mean .at?不接受日期时间格式，我的意思是 .at 吗？
【发布时间】：2022-10-13 15:36:22
【问题描述】：

我正在尝试按日期时间对 excel 文件进行排序。这是我的代码：

import pandas as pd
from datetime import datetime
from datetime import date

dagStart = datetime.strptime(str(date.today())+' 06:00:00', '%Y-%m-%d %H:%M:%S')
dagEind = datetime.strptime(str(date.today())+' 23:00:00', '%Y-%m-%d %H:%M:%S')

data = pd.read_excel('inzamelbestand.xlsx', index_col=9) 

data = data.loc[data['ingezameldop'].dt.time.between(dagStart.time(), dagEind.time())]

data.to_excel("oefenexcel.xlsx")

当我运行它时，它会给出以下消息：

Traceback (most recent call last):
  File "C:\Users\Inzamelhelden\orden.py", line 10, in <module>
    data = data.loc[data['ingezameldop'].dt.time.between(dagStart.time(), dagEind.time())]
  File "C:\Users\Inzamelhelden\AppData\Local\Programs\Python\Python310\lib\site-packages\pandas\core\generic.py", line 5907, in __getattr__
    return object.__getattribute__(self, name)
  File "C:\Users\Inzamelhelden\AppData\Local\Programs\Python\Python310\lib\site-packages\pandas\core\accessor.py", line 183, in __get__
    accessor_obj = self._accessor(obj)
  File "C:\Users\Inzamelhelden\AppData\Local\Programs\Python\Python310\lib\site-packages\pandas\core\indexes\accessors.py", line 513, in __new__
    raise AttributeError("Can only use .dt accessor with datetimelike values")
AttributeError: Can only use .dt accessor with datetimelike values. Did you mean: 'at'?

在我看来，日期时间格式不被接受，但我将如何解决这个问题？

【问题讨论】：

print (type(data['ingezameldop'].iat[0])) 是什么？

标签： python pandas datetime

【解决方案1】：

你可能有字符串，应该转换to_datetime：

data = data.loc[pd.to_datetime(data['ingezameldop'])
                  .dt.time.between(dagStart.time(), dagEind.time())]

或者，如果您不介意在输出中使用 datetime 类型：

data['ingezameldop'] = pd.to_datetime(data['ingezameldop'])
# then as you did
data = data.loc[data['ingezameldop'].dt.time.between(dagStart.time(), dagEind.time())]

【讨论】：

【解决方案2】：

首先是必要的测试是什么：

print (type(data['ingezameldop'].iat[0]))

如果是时间使用：

df = data[pd.to_datetime(data['ingezameldop'].between(dagStart.time(), dagEind.time())]

如果 object 或 time 与 DataFrame.between_time 对于 DatetimeIndex 使用：

data['ingezameldop'] = pd.to_datetime(data['ingezameldop'].astype(str))
df = data.set_index('ingezameldop').between_time('06:00:00', '23:00:00')

【讨论】：