【问题标题】:How fix Python import error in VS Code editor when using a Dev Container?使用 Dev Container 时如何修复 VS Code 编辑器中的 Python 导入错误?
【发布时间】:2022-10-13 09:16:26
【问题描述】:

我已经在 VS Code 中打开了一个具有以下结构的项目(macOS 上的 1.71.0,Intel)并激活了一个 Dev Container(我尝试了 Microsoft 的默认 Python 3.9 和 3.10 容器,使用和不使用 python3 -m venv ...) :

project/
  .devcontainer/
    devcontainer.json
    Dockerfile
  foo/
    foo/
      tests/
        test_bar.py  <-- IDE reports import error in this file
      resources/
      __init__.py
      bar.py
    setup.py

在 VS Code 的终端窗口中,我可以从目录project/foo 成功运行test_bar.py,其中:

python3 -m unittest discover foo/tests -p 'test_*.py'

所以该项目是有效的,并且可以从命令行运行。

但是当我在 VS Code 中打开文件 project/foo/foo/tests/test_bar.py 时,我看到以下行的错误 Unable to import 'foo' pylint(import-error) 带有红色下划线:

from foo import bar

对于使用pip3 install 安装的外部软件包,我看到了类似的假定错误。

我试图通过在project/.devcontainer.json 的各个位置添加各种相对和绝对路径(例如/workspaces/project/foo)来通知 VS Code,例如:

  • customizations.vscode.settings
    • python.analysis.extraPaths
    • python.autoComplete.extraPaths
    • python.testing.unittestargs

但到目前为止我没有运气(在许多 IDE 重新启动和容器映像重建之后)。

所以我很想知道;在使用开发容器时,应该如何修复 VS Code 中这种带有 IDE 标记的导入错误?

附加信息

由于在 cmets 中请求了一个文件,这里是我使用的关键测试项目文件(我没有修复任何路径;我的最后一个测试项目名为 vscode-python-dev-container,而不是 project,我在上面用作简写)。

devcontainer.json(为建议的PYTHONPATH 更改添加了containerEnv 部分):

// For format details, see https://aka.ms/devcontainer.json. For config options, see the README at:
// https://github.com/microsoft/vscode-dev-containers/tree/v0.245.2/containers/python-3
{
    "name": "Python 3",
    "build": {
        "dockerfile": "Dockerfile",
        "context": "..",
        "args": { 
            // Update 'VARIANT' to pick a Python version: 3, 3.10, 3.9, 3.8, 3.7, 3.6
            // Append -bullseye or -buster to pin to an OS version.
            // Use -bullseye variants on local on arm64/Apple Silicon.
            "VARIANT": "3.10-bullseye",
            // Options
            "NODE_VERSION": "lts/*"
        }
    },

    "containerEnv": {
        "PYTHONPATH": "/workspaces/vscode-python-dev-container/foo"
    },

    // Configure tool-specific properties.
    "customizations": {
        // Configure properties specific to VS Code.
        "vscode": {
            // Set *default* container specific settings.json values on container create.
            "settings": { 
                "python.defaultInterpreterPath": "/usr/local/bin/python",
                "python.linting.enabled": true,
                "python.linting.pylintEnabled": true,
                "python.formatting.autopep8Path": "/usr/local/py-utils/bin/autopep8",
                "python.formatting.blackPath": "/usr/local/py-utils/bin/black",
                "python.formatting.yapfPath": "/usr/local/py-utils/bin/yapf",
                "python.linting.banditPath": "/usr/local/py-utils/bin/bandit",
                "python.linting.flake8Path": "/usr/local/py-utils/bin/flake8",
                "python.linting.mypyPath": "/usr/local/py-utils/bin/mypy",
                "python.linting.pycodestylePath": "/usr/local/py-utils/bin/pycodestyle",
                "python.linting.pydocstylePath": "/usr/local/py-utils/bin/pydocstyle",
                "python.linting.pylintPath": "/usr/local/py-utils/bin/pylint"
            },
            
            // Add the IDs of extensions you want installed when the container is created.
            "extensions": [
                "ms-python.python",
                "ms-python.vscode-pylance"
            ]
        }
    },

    // Use 'forwardPorts' to make a list of ports inside the container available locally.
    // "forwardPorts": [],

    // Use 'postCreateCommand' to run commands after the container is created.
    // "postCreateCommand": "pip3 install --user -r requirements.txt",

    // Comment out to connect as root instead. More info: https://aka.ms/vscode-remote/containers/non-root.
    "remoteUser": "vscode"
}

Dockerfile:

# See here for image contents: https://github.com/microsoft/vscode-dev-containers/tree/v0.245.2/containers/python-3/.devcontainer/base.Dockerfile

# [Choice] Python version (use -bullseye variants on local arm64/Apple Silicon): 3, 3.10, 3.9, 3.8, 3.7, 3.6, 3-bullseye, 3.10-bullseye, 3.9-bullseye, 3.8-bullseye, 3.7-bullseye, 3.6-bullseye, 3-buster, 3.10-buster, 3.9-buster, 3.8-buster, 3.7-buster, 3.6-buster
ARG VARIANT="3.10-bullseye"
FROM mcr.microsoft.com/vscode/devcontainers/python:0-${VARIANT}

# [Choice] Node.js version: none, lts/*, 16, 14, 12, 10
ARG NODE_VERSION="none"
RUN if [ "${NODE_VERSION}" != "none" ]; then su vscode -c "umask 0002 && . /usr/local/share/nvm/nvm.sh && nvm install ${NODE_VERSION} 2>&1"; fi

# [Optional] If your pip requirements rarely change, uncomment this section to add them to the image.
# COPY requirements.txt /tmp/pip-tmp/
# RUN pip3 --disable-pip-version-check --no-cache-dir install -r /tmp/pip-tmp/requirements.txt \
#    && rm -rf /tmp/pip-tmp

# [Optional] Uncomment this section to install additional OS packages.
# RUN apt-get update && export DEBIAN_FRONTEND=noninteractive \
#     && apt-get -y install --no-install-recommends <your-package-list-here>

# [Optional] Uncomment this line to install global node packages.
# RUN su vscode -c "source /usr/local/share/nvm/nvm.sh && npm install -g <your-package-here>" 2>&1

bar.py:

"""An example module."""
JSON_STR = '{"a": 1}'

test_bar.py:

"""An example test."""
import json
import unittest
import requests  # test external lib access
from foo import bar

class TestFooBar(unittest.TestCase):
    """An example test class."""
    a = requests.__name__  # to eliminate warning above that package isn't used
    def test_foo_bar_json(self):
        """An example test."""
        data = json.loads(bar.JSON_STR)
        self.assertEqual(data['a'], 1)

【问题讨论】:

  • 您是否在容器内运行 pip install ?
  • 你能分享你的 devcontainer.json 吗?
  • 我已经为使用的外部包运行了pip3 install "${pkg}"。我通过 VS Code 创建的默认 .devcontainer.json 得到了这个。
  • 你能粘贴它的内容吗?这将帮助我们确定建议的答案是否是问题的根源。
  • 虽然我接受的答案解决了我眼前的问题,但很高兴知道是否有更好的方法来解决这个问题,所以我将devcontainer.json 文件(和其他一些文件)粘贴到原始问题中。

标签: python visual-studio-code


【解决方案1】:

我经常在 Python+Devcontainer 上遇到同样的问题。对我有用的是:

  1. 设置此环境变量:export PYTHONPATH=/workspace,您也可以尝试使用/workspaces/yourProjectName,具体取决于您的设置。

  2. 使用 Ctrl+Shift+P > Python: Restart Language Server 重新启动 Python 语言服务器。

    请注意,您不需要重建容器。当您找到 PYTHONPATH 的正确值时,您可以将其添加到您的 Devcontainer configuration

【讨论】:

  • 这次真是万分感谢。将以下内容添加到project/.devcontainer 并重建容器修复了单元测试导入问题:"containerEnv": {"PYTHONPATH": "/workspaces/project/foo"} 我似乎仍然无法正确识别使用pip3 install "${pkg}" 安装的软件包。奇怪的是,虽然 IDE 为给定包的导入错误显示红色下划线,但它还显示包的帮助工具提示和包的自动完成功能。
【解决方案2】:

这个问题完全解决了吗? 我相信它必须与您的目录结构有关。

请看一下推荐的目录结构here

.devcontainer/
  devcontainer.json
.devcontainer/
  Dockerfile
README.rst
LICENSE
setup.py
requirements.txt
foo/
  __init__.py
foo/
  bar.py
tests/
  test_bar.py
docs/
  conf.py    // optional
docs/
  index.rst  // optional

如果您不想打乱您的目录结构,您可以考虑以下两个条目:

  1. devcontainer.json文件中,给context:"."
  2. Dockerfile 中,为WORKDIR 添加适当的条目

【讨论】:

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