对包含重复项的数据子集进行排名答案

【问题标题】：Rank a subset of data containing duplicates对包含重复项的数据子集进行排名
【发布时间】：2022-10-13 04:29:58
【问题描述】：

我正在尝试对以下数据子集进行排名；

实现第 1 行的排名，对于前两行，使其输出类似于以下内容；

这是 SQL 小提琴示例；

http://sqlfiddle.com/#!18/f7690e/2

【问题讨论】：

为什么 testemailD 的预期排名 =1/1/4/4 ？
我希望能够对 expectedRank = 1 进行子集化 - 因为它们是最新的增量。
你能解释一下逻辑吗？ testemaild 1?等你将如何手动完成？
我想在行下添加一个 where 子句，表示对 ExpectedRank > 1 的记录进行过滤。在这种情况下，我们有最新版本的 ExpectedRank = 1，这是我感兴趣的版本。

标签： sql sql-server tsql gaps-and-islands

【解决方案1】：

好像很经典差距和岛屿问题。

您想按日期对每个电子邮件岛进行排名。一个常见的（如果不是特别有效）解决方案是使用LAG 检查前一行，然后使用窗口条件COUNT 创建编号。

SELECT
  CustomerId,
  QuoteEmail,
  CreatedDateTime,
  OverallQuoteRank,
  COUNT(CASE WHEN PrevEmail = QuoteEmail THEN NULL ELSE 1 END) OVER (PARTITION BY CustomerId ORDER BY CreatedDateTime DESC)
FROM (
    SELECT *,
      PrevEmail = LAG(QuoteEmail) OVER (PARTITION BY CustomerId ORDER BY CreatedDateTime DESC)
    FROM temptable tt
) tt;

SQL Fiddle

【讨论】：

【解决方案2】：

您的数据似乎是成对输入的，您可以将 CreatedDateTime 列格式化为小时和分钟创建一个“配对密钥”。

我不认为这个解决方案是完美的，因为CreatedDateTime 值可以插入不匹配的小时和分钟值（即2022-10-11 12:30 和2022-10-11 12:31）。您可以使用您的 OverallRank 列来创建更好的配对密钥，但如果我是您，我会创建一个新列以在您的 INSERT 期间使用密钥。

建立密钥后，您可以使用DENSE_RANK 完成其余工作。

话虽如此，此查询对于您提供的示例数据来说已经足够了：

 SELECT *, 
      DENSE_RANK() OVER(ORDER BY FORMAT(CreatedDateTime,'hh:mm') DESC, CustomerId, QuoteEmail) AS ExpectedOutcome 
      FROM temptable
    ORDER BY OverallQuoteRank DESC

小提琴here。

结果：

CustomerId	QuoteEmail	CreatedDateTime	OverallQuoteRank	ExpectedOutcome
99888	testemailD@hotmail.co.uk	2022-10-11 12:30:15.560	10	1
99888	testemailD@hotmail.co.uk	2022-10-11 12:30:05.297	9	1
99888	testemailBio@gmail.com	2022-10-11 12:29:44.287	8	2
99888	testemailBio@gmail.com	2022-10-11 12:29:43.060	7	2
99888	testemailBio@gmail.com	2022-10-11 12:29:42.017	6	2
99888	testemailBio@gmail.com	2022-10-11 12:29:28.853	5	2
99888	testemailerDa@googlemail.com	2022-10-11 12:29:14.557	4	3
99888	testemailerDa@googlemail.com	2022-10-11 12:29:05.027	3	3
99888	testemailD@hotmail.co.uk	2022-10-11 12:28:39.673	2	4
99888	testemailD@hotmail.co.uk	2022-10-11 12:28:24.257	1	4

【讨论】：