如何为seaborn facetgrid中的每个子图注释？

【问题标题】：how to annotate for every subplot in seaborn facetgrid?如何为seaborn facetgrid中的每个子图注释？
【发布时间】：2022-10-12 22:41:12
【问题描述】：

我创建了一个 facetgrid，其中列是我的年份，x 轴是月份，Y 轴是消费水平。我已经放置了一条水平线，显示每个子图的平均消费水平。我还想用注释说明每一列的平均数字是多少，这里是年度数据。任何想法如何做到这一点？

My facetgrid

【问题讨论】：

标签： matplotlib seaborn

【解决方案1】：

由于您没有提供任何数据，因此我使用参考中的数据应用了您的代码。我创建了一个函数来注释字符串并添加一条水平线，因为绘制水平线的函数是未知的。

import seaborn as sns

flights = sns.load_dataset('flights')

import matplotlib.pyplot as plt

def annotate(data, **kws):
    n = data.passengers.mean()
    ax = plt.gca()
    ax.text(.1, .8, "Mean = {:.1f}".format(n), transform=ax.transAxes)
    ax.axhline(y=n, color='red')
    
g2 = sns.FacetGrid(flights, col='year', col_wrap=4)
g2.map(sns.barplot, 'month', 'passengers', alpha=0.7)
g2.map_dataframe(annotate)

【讨论】：