我们是否在 Python 中实现了贝叶斯结构时间序列？答案

【问题标题】：Do we have an implementation of Bayesian structural time series in Python?我们是否在 Python 中实现了贝叶斯结构时间序列？
【发布时间】：2022-10-08 04:19:53
【问题描述】：

我们正在寻找 r 库 bsts 的接近 Pythonian 实现。准确地说，我正在寻找可以让我模拟的功能'add_regressor'从先知.

已经尝试过 Pybsts（内核一直死机），并且
根据线程张量流概率Github 账号，暂不支持多变量模式。
任何帮助，将不胜感激。谢谢

【问题讨论】：

请澄清您的具体问题或提供其他详细信息以准确突出您的需求。正如它目前所写的那样，很难准确地说出你在问什么。

标签： python time time-series bayesian bayesian-deep-learning

【解决方案1】：

来自 Tensorflow Probability 的 blog post 展示了如何使用 TFP 结构时间序列工具添加外生回归量。特别是查看temperature_effect 变量在示例：预测电力需求部分！

【讨论】：

This 来自 Tensor Flow 文档，是同一篇博文，但有更多解释

【解决方案2】：

我最近用 Python 写了一个版本的 R 的 bsts 包。它没有 bsts 的所有功能，但它确实有水平、趋势、季节性和回归的选项。语法紧跟 statsmodels 的 UnobservedComponents 模块。你可以在这里找到包的代码和描述：https://github.com/devindg/pybuc。

【讨论】：