【发布时间】：2022-10-07 10:22:33
【问题描述】：
我知道有很多关于从多索引 df 中提取单个索引列的一般主题的帖子。我希望可以区分这个问题，因为我还没有找到回答这个狭窄点的东西。
但基本上，假设我有一个多索引 df, test2
test = pd.DataFrame({\'credit_score\': [608, 607, 502, 699, 850], \'age\': [42, 41, 42, 39, 43], \'exited\': [\'Yes\', \'No\', \'Yes\', \'No\', \'No\'], \'surname\': [\'Hargrave\', \'Hill\', \'Hill\', \'Boni\', \'Mitchell\'], \'geography\': [\'France\', \'Spain\', \'France\', \'France\', \'Spain\']})
test2 = test.set_index([\'credit_score\', \'age\'])
如果我想通过 .loc 从 test2 (\'age\') 中提取单个索引列，即使用只要test2.loc[fill_in_code]，我该怎么做？
我知道替代方法，如 .query()、.get_level_values() 等，但我试图更好地了解 .loc 本身的通用性。解释或解释的链接表示赞赏。
标签： python pandas dataframe subset pandas-loc