使用 Plotly 在 HTML 页面中绘制多个 CSV 文件答案

【问题标题】：Draw multiple CSV files in a HTML page using Plotly使用 Plotly 在 HTML 页面中绘制多个 CSV 文件
【发布时间】：2022-10-07 02:48:31
【问题描述】：

我想用fig = make_subplots(rows=.., cols=..) 在 HTML 页面上绘制多个 CSV 文件。

df1 = pd.read_csv(\'first_input.csv\')
fig1 = px.scatter(df, x=\"...\", y=\"...\", color=\"..\")

df2 = pd.read_csv(\'first_input.csv\')
fig2 = px.scatter(df, x=\"...\", y=\"...\", color=\"..\")

标签： python plotly plotly-python

【解决方案1】：

不幸的是plotly subplots 不直接支持plotly.express 数字，如文档here 中所述。

但是，当您使用 fig1 = px.scatter(df, x="...", y="...", color="..") 创建 plotly.express 图形时，实际上是在创建一个图形，其中 fig1.data 是 go.Scatter 跟踪的元组。您可以访问 fig1.data 中的每个跟踪并将其添加到您的 subplots 对象。

如果您有多个 px.scatter 图形，则可以遍历它们，并将 px.scatter 图形中的每个跟踪添加到您的 subplots 对象的相应行和列。然后我们可以将每个 px.scatter 图形中的轴标题添加到 subplots 对象布局中。

我将使用tips 示例数据集来演示：

import plotly.express as px
from plotly.subplots import make_subplots
df = px.data.tips()

fig1 = px.scatter(df, x="total_bill", y="tip", color="smoker")
fig2 = px.scatter(df, x="total_bill", y="tip", color="day")

fig_subplots = make_subplots(rows=2, cols=1)

for trace in fig1.data:
    fig_subplots.add_trace(
        trace,
        row=1, col=1
    )
for trace in fig2.data:
    fig_subplots.add_trace(
        trace,
        row=2, col=1
    )

## x and y axies in fig_subplots["layout"] are called xaxis, xaxis2, ..., yaxis, yaxis2, ...
## here we are making the assumption you are stacking your plots vertically
def modify_axis_titles(fig_subplots, px_fig, nrow):
    xaxis_name, yaxis_name = f"xaxis{nrow}", f"yaxis{nrow}"
    fig_subplots['layout'][xaxis_name]['title'] = px_fig.layout['xaxis']['title']
    fig_subplots['layout'][yaxis_name]['title'] = px_fig.layout['yaxis']['title']
        
for px_fig, nrow in zip([fig1, fig2],[1,2]):
    modify_axis_titles(fig_subplots, px_fig, nrow)

fig_subplots.show()

【讨论】：