Pandas 根据时间过滤数据 (HH:MM:SS)

【问题标题】：Pandas filter data based on time (HH:MM:SS)Pandas 根据时间过滤数据 (HH:MM:SS)
【发布时间】：2022-10-05 23:19:08
【问题描述】：

我有以下数据集

Time	Value
09:15:00	25
10:15:00	45
09:15:00	32
10:15:00	36
09:15:00	56
10:15:00	78

我想根据时间创建一个单独的数据框

df0915:

Time	Value
09:15:00	25
09:15:00	32
09:15:00	56

df1015：

Time	Value
10:15:00	45
10:15:00	36
10:15:00	78

有什么帮助吗？

标签： python pandas

【解决方案1】：

您可以将pandas.DataFrame.groupby 与列表理解一起使用。

out = [d for _, d in df.groupby('Time')]

＃输出：

print(out)

[       Time  Value
 0  09:15:00     25
 2  09:15:00     32
 4  09:15:00     56,
        Time  Value
 1  10:15:00     45
 3  10:15:00     36
 5  10:15:00     78]

要访问其中一个数据框，请使用 out[0] 或 out[1], ....

【讨论】：

【解决方案2】：

这将过滤数据框：

df0915 = df[df['Time'] == '09:15:00']
df1015 = df[df['Time'] == '10:15:00']

print(df0915)
print(df1015)

输出：

       Time  Value
0  09:15:00     25
2  09:15:00     32
4  09:15:00     56
       Time  Value
1  10:15:00     45
3  10:15:00     36
5  10:15:00     78

【讨论】：

＃ 输出 ：

＃输出：