减少绘图 x 轴上的标签数量答案

【问题标题】：Reducing the number of labels on x-axis of plot减少绘图 x 轴上的标签数量
【发布时间】：2022-10-05 05:27:47
【问题描述】：

我正在学习 matplotlib，并尝试绘制一个简单的散点图，其中 x 轴上有日期，y 轴上有值。有 2200 个日期，从 2004 年到 2019 年，（格式 2014-09-17 类型 O）。

这是我的代码：

x=df.DATE
y=df.CLOSE

plt.figure(figsize=(21,12))
plt.xticks(fontsize=8, rotation = 45)
plt.scatter(x,y)

情节很棒，但很明显，xaxis 上有 2000 个条目！我检查了 Matplotlib 文档（可能是我，但它不是非常友好，不像 python 文档）和 stackoverflow 上的其他帖子，关于如何减少写在 x 轴上的标签（日期）的数量，并发现各种命令：Axes.set_xticklabels(labels, *, fontdict=None, minor=False, **kwargs)set_xticks(), MaxNLocator(), autolocator, Axes.set_xticks(MaxNLocator(10)) 等。我尝试了各种变体，但没有一个奏效。许多人需要“斧头”。我没有使用过，当我尝试轴时，它告诉我它没有定义。

我难住了。有什么简单的方法可以将 x 轴上的条目数减少到，比如最多“n”个日期或每 10 个日期一个日期？

谢谢！

【问题讨论】：

标签： python matplotlib format x-axis xticks

【解决方案1】：

你可以使用类似的东西：

import matplotlib.dates as mdates


years = mdates.YearLocator()  
ax.xaxis.set_major_locator(years) #Every year

这是一个详细的例子：https://matplotlib.org/2.0.2/examples/api/date_demo.html

【讨论】：

这仅在 x 值首先从字符串格式正确转换为 matplotlib 的日期格式时才有效。该帖子提到它们的格式类似于2014-09-17。
好的，谢谢你的建议。
从日期时间导入日期时间 datetime_object = datetime.strptime(datetime_str, '%y-%m-%d') @JohanC

【解决方案2】：

以防其他人有同样的问题。我找到了一个方法...

plt.locator_params(axis="x", nbins=<number>)

我不确定它为什么或如何工作，但我的情节最初有 2204 个日期，格式为：2014-09-17，所有这些日期都以 45 度打印为粗、黑色、不可读的线。

我使用 = 3 并重新运行代码，它仅在 xaxis 上重新绘制了年份。格式 2015。7 个数字，2015-2021。用“1”和“2”再做一次，看看发生了什么，仍然有 7 年，没有任何变化。

我不知道为什么会这样。但它解决了问题。

这是原始代码和图表：

plt.figure(figsize=(21,12))
plt.xticks(fontsize=8, rotation = 45)
plt.scatter(df_btc_price.DATE, df_btc_price.VOLUME)

这是带有新图形的修改后的代码。

plt.figure(figsize=(21,12))
plt.xticks(fontsize=8, rotation = 45)
plt.scatter(df_btc_price.DATE, df_btc_price.VOLUME)

plt.locator_params(axis="x", nbins=2)

我完全不知道为什么会这样，以及为什么它只打印年份而不是整个日期。

如果有人能启发我，我会很高兴。

【讨论】：