特征工具：我可以通过将 2 个现有变量相乘来创建一个新特征，然后获得该特征的变换原语吗？答案

【问题标题】：featuretools: can I create a new features by multiplying 2 existing variables and then obtain transform primitives of that feature?特征工具：我可以通过将 2 个现有变量相乘来创建一个新特征，然后获得该特征的变换原语吗？
【发布时间】：2022-10-05 04:19:06
【问题描述】：

我的数据包含变量Price 和Quantity。我想将它们组合成一个新变量，其中包含购买总额，即这两个的倍数。

在后面，我想获得 3 个变量的 cum_sum，Price、Quantity 和 Price * Quantity。

我正在按如下方式设置dfs：

trans_primitives = ["multiply_numeric","cum_sum"]

feature_matrix, feature_defs = ft.dfs(
    entityset=es,
    target_dataframe_name="items",
    agg_primitives=[],
    trans_primitives=trans_primitives,
    primitive_options={
        ("multiply_numeric"): {
            'include_columns': {'items': ['Price', 'Quantity']}}},
    verbose=True,    
)

但是那个 sn-p 只返回价格和数量的 cum_sum，而不是 2 的乘积。

所以如果我执行feature_defs，结果是：

[<Feature: Invoice>,
 <Feature: Quantity>,
 <Feature: Price>,
 <Feature: CUM_SUM(Price)>,
 <Feature: CUM_SUM(Quantity)>,
 <Feature: Price * Quantity>]

我想要的是：

[<Feature: Invoice>,
 <Feature: Quantity>,
 <Feature: Price>,
 <Feature: CUM_SUM(Price)>,
 <Feature: CUM_SUM(Quantity)>,
 <Feature: CUM_SUM(Price * Quantity),
 <Feature: Price * Quantity>]

这可能开箱即用吗？

谢谢！

【问题讨论】：

标签： featuretools

【解决方案1】：

感谢你的提问。

对ft.dfs 的调用不会自动生成CUM_SUM(price*quantity) 功能，因为这意味着将两个TransformPrimitives 堆叠在一起，这在功能工具中是不允许的。

相反，您可以使用种子特征 (documentation available here) 来确保创建所需的特征。

下面是一个如何设置对dfs 的呼叫的示例：

feat = ft.TransformFeature(ft.TransformFeature([es["items"].ww["price"], es["items"].ww["quantity"], primitive=ft.primitives.MultiplyNumeric), primitive=ft.primitives.CumSum)   
trans_primitives = ["multiply_numeric","cum_sum"]

feature_matrix, feature_defs = ft.dfs(
    entityset=es,
    target_dataframe_name="items",
    agg_primitives=[],
    trans_primitives=trans_primitives,
    primitive_options={
        ("multiply_numeric"): {
            'include_columns': {'items': ['price', 'quantity']}}},
    seed_features=[feat], 
    verbose=True,    
)

【讨论】：