当列包含刺时过滤熊猫数据框答案

【问题标题】：Filtering pandas dataframe when column contains stings当列包含刺时过滤熊猫数据框
【发布时间】：2022-10-04 16:31:09
【问题描述】：

我有一个预先存在于此结构中的数据框：

import pandas as pd
d={'colA':['1','2','3','3','3'],'colB':['NaN','4','5','this','that']}
mydata=pd.DataFrame(data=d)

ColA 是保存为字符串的整数 ColB 都是字符串，但包含整数、NaN 和实数字符串的混合。

我想创建一个新列 (colC) 来检查 colB 中的整数是否大于 colA 中的整数。但我不知道如何处理字符串和 NaN。

最终的数据框应如下所示：

d={'colA':[1,2,3,3,3],'colB':['NaN',4,5,'this','that'],'colC':['NaN','Yes','Yes','NaN','NaN']}
mydata_new=pd.DataFrame(data=d)

谢谢

【问题讨论】：

【解决方案1】：

利用：

m = pd.to_numeric(df.A, errors='coerce').gt(pd.to_numeric(df.B, errors='coerce'))

【讨论】：