将类方法应用于其他类方法中的熊猫数据框列

Question

我确信还有其他问题可以回答我的问题，但我找不到它们。所以，如果你知道它们，请把我重定向到那些。

我创建了一个类对象：

class Foo:

    def __init__(self, file_path: str, language = None):

        self.language = 'italian' if language is None else language


        # Assig to self object
        self.file_path = file_path
        self.file_type = file_path[-3:]

    def tweets_tokenizer(self, text):
     
        language = data_manager
        txt = word_tokenize(txt, language=self.language)
    
        return txt
        
    def get_dictionary(self):

        
        
        df = self.load() #I have a class method that loads the df, which I did not include in the 
                         #code here
        c_column = int(input(f'What is the index of the column containing the comments?'))
        comments = df.iloc[:, c_column]

        df['tokenized_comments'] =  df.iloc[:, c_column].apply(Foo.tweets_tokenizer)

      
        output = df.to_dict('index')
        

        return output

当我打电话时：

item = Foo('filepath')
d = item.get_dictionary()

我收到以下错误：

TypeError: tweets_tokenizer() missing 1 required positional argument: 'text'

哪个直接相关

df['tokenized_comments'] =  df.iloc[:, c_column].apply(Foo.tweets_tokenizer)

请注意，我在类中有其他静态方法，我可以成功应用它们而不会出现任何问题。但是，Foo.tweet_tokenize 方法不能设为静态，因为我需要传递语言参数。

Answer 1

您需要在 Foo 类中使用 self 调用 tweets_tokenizer 方法

df['tokenized_comments'] =  df.iloc[:, c_column].apply(self.tweets_tokenizer)