LSTM 模型在基于 X_test 数据进行预测时给出 ValueError答案

【问题标题】：LSTM model is giving an ValueError while predicting based on X_test dataLSTM 模型在基于 X_test 数据进行预测时给出 ValueError
【发布时间】：2022-07-28 21:52:34
【问题描述】：

嗨，需要帮助来解决运行 LSTM 时出现的值错误。似乎在训练数据上一切正常，但预测产生的维度少于预期我的 x_train 数据形状是 (846, 30, 3)，我的 y_train 数据形状是 (846,) 我的 x_test 363, 30, 3)，我的 y_test (363) 而 yhat = modell.predict(test_X) 生成 (363, 100 ) enter image description here

请edit您的问题包括您的代码文本而不是截图。堆栈溢出图像不应用于文本内容，请参阅Discourage screenshots of code and/or errors 和Why not upload images of code on SO when asking a question 了解原因。有关格式化的说明，请参阅How do I format my code blocks?. minimal reproducible example 显示您尝试过的无效方法将最大限度地提高您获得帮助的机会。见How to Ask。

标签： python lstm valueerror

【解决方案1】：

您的最后一个密集层输出 100 个值，因为您指定了。输出与您提供 363 个样本的模型一致，它预测 363 个标签，维度为 100。

如果您只需要一个值，只需将最后一个 Dense 层中的神经元数量更改为 1

【讨论】：