使用构造 try-except ValueError 时出错答案

【问题标题】：Error while working with construction try-except ValueError使用构造 try-except ValueError 时出错
【发布时间】：2022-09-01 16:08:37
【问题描述】：

result = []
try:
    for i in range(len(ass)):
        int(df[\'sku\'][i])
except ValueError:
    result.append(df[\'sku\'][i])

我需要收集列表中的所有错误。请告诉我，上面的代码只添加了第一个错误，我需要一切。

在遍历所有 sku 值之后，只有那些不能转换为 int 的值才应该包含在列表中。

【解决方案1】：

您可以在循环内移动 try...except ：

result = []
for i in range(len(ass)):
    try:
        int(df['sku'][i])
    except ValueError:
        result.append(df['sku'][i])

您还可以将isdigit() 与列表理解一起使用，如下所示：

result = [val for val in df['sku'] if val.isdigit()]

但是，您应该注意 isdigit() 在某些情况下不起作用，例如那些有领先标志的人。

例如，'+1' 将使用int() 转换为整数类型，但将返回False 和isdigit()。同样，-1 可以使用 int() 进行正常转换，但返回 False 和 isdigit()。

更多信息可在documentation 中找到：

str.isdigit()

如果字符串中的所有字符都是数字并且至少有一个字符，则返回 true，否则返回 false。

【讨论】：

【解决方案2】：

您需要循环中的 try-except ：

result = []
for i in range(len(ass)):
    try:
        int(df['sku'][i])
    except ValueError:
        result.append(df['sku'][i])

但如果它真的是你想要的非数字 SKU 列表，

result = [sku for sku in df['sku'] if not sku.isdigit()]

【讨论】：

【解决方案3】：

这应该有效：

result = []
for i in range(len(ass)):
    try:
        int(df['sku'][i])
    except ValueError:
        result.append(df['sku'][i])

【讨论】：