【发布时间】：2022-09-30 15:26:59
【问题描述】：
我正在准备一个使用大型数组（1-40 GB）的 Jupyter 笔记本，我想给出它的内存要求，或者更确切地说：
- 可用内存量 (米) 运行 Jupyter 服务器和笔记本（本地）所必需的，
- 可用内存量 (ñ) 在服务器已经运行时（本地）运行笔记本所必需的。
我最好的主意是：
- 运行
/usr/bin/time -v jupyter notebook, - 假设“Maximum resident set size”是服务器单独使用的内存（小号),
- 将笔记本下载为*.py文件，
- 运行
/usr/bin/time -v ipython notebook.py - 假设“最大驻留集大小”是代码本身使用的内存（C）。
然后假设ñ>C和米>小号+C.
我认为必须有更好的方法，如：
- 我希望 Jupyter 笔记本使用额外的内存来与客户端等进行通信，
- 在浏览器中运行的客户端还使用了额外的内存，
- 未收集的垃圾会导致C，但不应该算作所需的内存，应该吗？
-
/usr/bin/time -v jupyter nbconvert --to notebook --execute notebook.ipynb呢？虽然不考虑浏览器显示内存 -
@JoshFriedlander 我还没有尝试过。是否测量米或者ñ?
标签： python memory jupyter-notebook resources