使用 hsqldb 时缓存表不缓存而是在内存中答案

【问题标题】：The cached table is not cached but in memory when using hsqldb使用 hsqldb 时缓存表不缓存而是在内存中
【发布时间】：2011-11-15 09:33:18
【问题描述】：

我正在尝试 hsqldb 2.2.5 版本的缓存表功能。

只使用JDBC批量插入一张表，奇怪的是如果尽管我使用了创建缓存表，但我单独运行测试，但它仍然使用内存模式，因为在 100,0000 条记录之后，OOM。

但是如果我在这个测试用例之前运行一些其他测试或者使用jdbc:hsqldb:mem:HSQLDB;hsqldb.default_table_type=cached ，它将使用缓存表。

无论如何，我不想默认使用缓存。

缓存表的表现是这样的 2600000 条记录后，性能下降很多。 3600000 条记录后，变得很慢

可能是某些索引占满了内存让JVM变慢了。不是因为db本身

两个子问题

1)任何其他强制缓存表使用缓存模式的配置？

2)任何 db 配置将有助于提高缓存表的性能？

（使用JDK1.6 -Xmx1024m）

【问题讨论】：

【解决方案1】：

您报告的 URL 用于 mem:（内存中的所有内容 - 无持久性）数据库。在此设置中，对 CACHED 表的任何引用或设置都将被忽略，数据存储在内存中。

可用的 CACHED 表功能是 file:（持久化到磁盘）数据库。这些数据库还支持持久性 MEMORY 表（所有数据都存储在内存中）。 CACHED 和 MEMORY 表的数据都存储在磁盘上的file: 数据库中。

关于 CACHED 的性能，最近使用的行缓存在内存中，当缓存满时，更改会保存到磁盘。

数据库引擎使用java.nio 方法访问磁盘上大于16MB 且低于某个限制的数据库。为了提高性能，您可以使用 hsqldb.nio_max_size 属性或等效的 SQL 语句来增加限制。

通常，磁盘在随机访问模式下速度很慢（每秒最多访问 100 次）。使用缓存、nio 和其他策略可以减少有效访问时间，但只是在一定程度上。

还请注意，您可以在批量插入期间关闭数据记录，然后再次打开以进行正常的数据库操作。

本指南的这一章介绍了这些问题和设置。

【讨论】：

@fredit，感谢您的有用建议。但我觉得很奇怪，即使在 URL 中使用 mem，我也确实看到了不使用缓存的区别。比较从 3600000 到 1000000 的总记录。如果不是因为使用 CACHED 表，我感到很奇怪。 +1
@fredit，我真的希望我们可以在 mem url 中使用缓存表。由于我想在使用 hsqldb 时混合使用内存表和缓存表。有可能吧？
@Clark，是的，你可以混合使用。更新了答案。详情请阅读指南。
@fredit，为什么我不想使用文件模式是因为我希望在关闭 JVM 并重新连接到它时清理数据库。我可以设置一些东西让它像这样工作吗？
你必须使用file:模式来持久化数据。您可以使用 SQL 语句清除 db 对象。