使用 SQL 作为内存数据存储答案

【问题标题】：using HSQL as in memeory data store使用 SQL 作为内存数据存储
【发布时间】：2013-09-08 21:24:50
【问题描述】：

我打算使用 HSQL 有一个内存数据存储（只有内存/无磁盘备份）。然后我将每隔 x 分钟（例如 15 分钟）定期备份 HSQL，这样我可以在盒子出现时恢复数据出于某种原因。

几个疑问：

1)Is HSQL good for storing large amount of data . (Eg 15 GB)
2)Will search be good ? I guess yes since it is inmemory
3)Any other concerns?
4)Have you used HSQL for such purpose?
5)Any other open source which supports SQL like queries. I know memsql but its not open sourced

【问题讨论】：

@All : 为什么没人接听
possible solution

标签： hsqldb in-memory-database

【解决方案1】：

Here 是一篇不错的文章，可能会帮助您做出决定。

我的想法： 2 年前，我在内存模式下大量使用了 HSQLDB，但数据量不是很大（2-3 GB），而且性能足够好。但是据说它不是生产使用的最佳解决方案。

HSQLDB 不支持全文搜索 - 使用 H2。此外，H2 还根据其comparison 内置了对集群和复制的支持。

如果您的应用程序不需要 ACID，并且觉得键值存储就足够了——我当然推荐使用 Redis。它旨在在内存数据上表现良好，当然可以处理数百万行。

【讨论】：

【解决方案2】：

是的。我使用 HSQL DB 作为内存数据库。我运行一个具有 20 GB 堆和 HSQL DB 的独立 Java 应用程序。我没有遇到任何问题。应用程序每天处理近 100 万条记录，拥有约 12GB 的数据。

我没有看到 HSQL DB 的主要问题。但是，并发访问和锁定是必须妥善处理的。

有很多开源的内存数据库。

Derby（Java 数据库）、H2、HSQL 数据库。

还可以使用 MySQL、PostGRESQL、Oracle Coherence（最近发布）

【讨论】：