连接过程后将数据框列名称添加到行答案

【问题标题】：add dataframes columns names to rows after join procedure连接过程后将数据框列名称添加到行
【发布时间】：2022-09-28 07:50:56
【问题描述】：

我有以下数据框：

df1 = pd.DataFrame({\'ID\'    : [\'T1002.\', \'T5006.\', \'T5007.\'],
                    \'Parent\': [\'Stay home.\', \"Stay home.\",\"Stay home.\"],
                    \'Child\' : [\'2Severe weather.\', \"5847.\", \"Severe weather.\"]})



      ID    Parent       Child
0   T1002.  Stay home.  2Severe weather.
1   T5006.  Stay home.  5847.
2   T5007.  Stay home.  Severe weather.

我想将两列合二为一，并将列名称添加到行中。我还希望列名以粗体显示。

预期结果：（我不能将列名 ID 等加粗）

             Joined_columns()
0   ID: T1002.  Parent: Stay home.   Child: 2Severe weather.
1   ID: T5006.  Parent: Stay home.   Child: 5847.
2   ID: T5007.  Parent: Stay home.   Child: Severe weather.

连接是通过以下代码完成的：

df1_final=df1.stack().groupby(level=0).apply(\' \'.join).to_frame(0)

但我不确定如何走到最后。有任何想法吗

标签： python python-3.x pandas dataframe join

【解决方案1】：

尝试这个：

col_= df.columns[0]
col_list = list(df.columns)
col_list.remove(col_)
[ col_ := col_+'_'+ col for col in col_list ]

df = pd.DataFrame(df.stack(level=0))
df.reset_index(inplace=True)
df[col_] = df['level_1']+ ' : ' + df[0].astype(str) + ' '
df = df[['level_0',col_]]
df = df.groupby('level_0').sum()
df.reset_index(inplace=True,drop=True)

【讨论】：

谢谢你这个作品。但是，正如我在描述中所说的那样“我也希望列名以粗体显示”。您可以将其添加到您的解决方案中吗？
另外，您可以在代码中添加一些 cmets 吗？尤其是前三行

【解决方案2】：

要获取列名，可以使用.name：

>>> df1.apply(lambda sr: f'{sr.name}: ' + sr).apply(' '.join, axis=1).to_frame('Joined_columns()')

输出：

                                        Joined_columns()
0  ID: T1002. Parent: Stay home. Child: 2Severe weather.
1             ID: T5006. Parent: Stay home. Child: 5847.
2   ID: T5007. Parent: Stay home. Child: Severe weather.

使列加粗取决于您使用什么来显示它们。例如，** 常用于表示大胆的在降价语言中，<b>...</b> 标签用于 HTML。

>>> print(df1.apply(lambda sr: f'**{sr.name}**: ' + sr).apply(' '.join, axis=1).to_string(index=False))

输出：

ID: T1002。家长：呆在家里。孩子: 2恶劣的天气。

ID: T5006。家长：呆在家里。孩子: 5847。

ID: T5007。家长：呆在家里。孩子：恶劣天气。

或者
>>> print(df1.apply(lambda sr: f'<b>{sr.name}</b>: ' + sr).apply(' '.join, axis=1).to_string(index=False))
输出：
ID: T1002。家长： 呆在家里。孩子: 2恶劣的天气。ID: T5006。家长： 呆在家里。孩子: 5847。ID: T5007。家长： 呆在家里。孩子： 恶劣天气。

【讨论】：