Matplotlib - 更改网格中特定子图之间的空白答案

【问题标题】：Matplotlib - Change the white space between specific subplots in a grid gridMatplotlib - 更改网格中特定子图之间的空白
【发布时间】：2022-09-28 02:56:19
【问题描述】：

我有一个子图网格，我想调整其中两个之间的空白空间，以便共享的 x 标签居中而不重叠任何一个图。

This question 有一个解决方案，当这些是仅有的两个子图时。但是，我正在努力将其调整为许多网格中的两个特定子图。

这段代码可以用来说明我的问题。

In [1]
fig = plt.figure(figsize = (15, 10))
gs = fig.add_gridspec(2,4)
ax1 = fig.add_subplot(gs[0, 0])
ax2 = fig.add_subplot(gs[0, 1:3])
ax3 = fig.add_subplot(gs[0, 3])
ax4 = fig.add_subplot(gs[1, 0])
ax5 = fig.add_subplot(gs[1, 1])
ax6 = fig.add_subplot(gs[1, 2])
ax7 = fig.add_subplot(gs[1, 3])


np.random.seed(19680801)

# Example data
people = (\'Really Really Long Name\', \'Another Long Name\', \'Short Name\', \'Name\', \'N\')
y_pos = np.arange(len(people))
performance = 3 + 10 * np.random.rand(len(people))

ax5.barh(y_pos, performance, align=\'center\')
ax5.set_yticks(y_pos, labels=people)
ax5.invert_xaxis()
ax5.set_xlabel(\'Label\')
ax5.set_title(\'Bar 1\')

ax6.barh(y_pos, performance, align=\'center\')
ax6.set_yticks(y_pos, labels=people)
ax6.set_xlabel(\'Label\')
ax6.set_title(\'Bar 2\')

Out [1]

如果我将解决方案应用于此处的链接问题，那么每个子图的空白都会受到影响。我知道这是因为它调用了fig.dpi_scale_trans，这会影响整个数字，但我是变换的新手，不知道用什么代替它

In [2]
fig.tight_layout()
fig.subplots_adjust(wspace=0.7)

plt.setp(axes[0].yaxis.get_majorticklabels(), ha=\'center\')

# Create offset transform by some points in x direction
dx = 60 / 72.
dy = 0 / 72.
offset = mlb.transforms.ScaledTranslation(dx, dy, fig.dpi_scale_trans)
# apply offset transform to all y ticklabels.
for label in ax6.yaxis.get_majorticklabels():
    label.set_transform(label.get_transform() + offset)

Out [2]

标签： matplotlib grid whitespace centering axis-labels

【解决方案1】：

我想出了如何解决这个问题，所以发布我自己的答案，以防将来有人遇到类似问题。

7 年前的This question and answer 包含解决问题的必要帮助。

本质上，您必须使用matplotlib.gridspec 中的GridSpec 在图中绘制和定位不同的GridSpec，而不是使用fig.add_gridspec() 调用一个

Link to GridSpec documentation

继上面的示例之后，我想创建一个 2x4 网格。为此，我们可以在图形的设定位置绘制以下网格：

Left: 1x2
Top Centre: 1x1
Bottom Centre: 2x1
Right: 1x2   


In [1]:
from matplotlib.gridspec import GridSpec

fig = plt.figure(figsize = (15, 10))

# Example Data
people = ('Really Really Long Name', 'Another Long Name', 'Short Name', 'Name', 
'N')
y_pos = np.arange(len(people))
performance = 3 + 10 * np.random.rand(len(people))

# Left portion of grid (2x1). 
# 'left' and 'right' tell the grid where it should start and finish
gs1 = GridSpec(2, 1)
gs1.update(left = 0, right = 0.2)

# Plotting empty subplots for illustration purposes
for i in gs1:
    ax = plt.subplot(i)

# Mirroring on the right portion of the grid    
gs2 = GridSpec(2, 1)
gs2.update(left = 0.8, right = 1)
for i in gs2:
    ax = plt.subplot(i)
    
# Plotting in top center
# Note here we only need to plot a 1x1
gs3 = GridSpec(1, 1)
gs3.update(left = 0.25, right = 0.75, bottom = 0.53) #0.53 aligns with sides
ax3 = plt.subplot(gs3[0])

# Plotting the barh in the bottom center
# wsapce only adjusts this grid not the entire figure
gs4 = GridSpec(1, 2)
gs4.update(left = 0.2, right = 0.8, top = 0.45, wspace = 0.75) 


# Left barh
ax5 = plt.subplot(gs4[0])
ax5.barh(y_pos, performance, align='center')
ax5.set_yticks([])
ax5.invert_xaxis()
ax5.set_xlabel('Label')
ax5.set_title('Bar 1')

# Right barh
ax6 = plt.subplot(gs4[1])
ax6.barh(y_pos, performance, align='center')
ax6.set_yticks(y_pos, labels=people)
ax6.set_xlabel('Label')
ax6.set_title('Bar 2')



plt.show()

Out [1]:

【讨论】：