在时间轴轴上绘制一列时间戳以及计数答案

【问题标题】：Plot a column of timestamps in a timeline axis along with counts在时间轴轴上绘制一列时间戳以及计数
【发布时间】：2022-09-27 19:05:04
【问题描述】：

我有一个带有单列的数据框：\'date\'。在某些情况下，此列有一堆时间戳（大约 500,000），其中一些是重复的。我想在 x 轴上绘制一个带有时间戳的图表，并在 y 轴上计算这些时间戳。

我尝试了一个简单的绘图命令，结果几乎完美：

df.value_counts(sort=False).plot(kind=\'bar\',figsize=(20,10))

如您所见，x 轴全部挤压在一起，这可能是因为时间戳是字符串格式，但我已经将它们转换为时间戳。是否可以在 x 轴上有一个时间刻度并绘制这些时间戳出现在 y 轴上的次数，在没有时间戳的时候有空格。

这是数据框的样子：

2017-07-06 12:00:43
2017-07-06 12:00:43
2017-07-06 12:00:53
2017-07-06 12:00:53
2017-07-06 12:00:53
                ...        
2017-07-06 20:03:43
2017-07-06 20:03:43
2017-07-06 20:03:43
2017-07-06 20:04:05
2017-07-06 20:04:05
Name: date, Length: 17105, dtype: datetime64[ns]

这就是我在上面运行value_counts() 时的样子：

2017-07-06 17:47:23    99
2017-07-06 16:54:54    93
2017-07-06 16:12:10    53
2017-07-06 19:42:33    48
2017-07-06 15:56:54    35
                       ..
2017-07-06 14:18:03     1
2017-07-06 17:31:33     1
2017-07-06 14:17:58     1
2017-07-06 14:17:20     1
2017-07-06 16:26:06     1
Name: date, Length: 6399, dtype: int64

你真的想要价值倒计时到每秒的水平吗？

标签： python pandas dataframe matplotlib timestamp

【解决方案1】：

您可以使用matplotlib 进行绘图，并使用set_major_locator 设置刻度间隔，例如

fig, ax = plt.subplots()
time = pd.date_range(start='1/1/2018 12:00:00', freq='20S', periods=50)
count = np.random.randint(0, 5, 50)
ax.stem(time, count)
ax.xaxis.set_major_locator(mdates.SecondLocator(interval=200))
plt.show()

【讨论】：