Prodigy - 将模式文件与模型一起使用

【问题标题】：Prodigy - Using pattern file with modelProdigy - 将模式文件与模型一起使用
【发布时间】：2022-09-27 14:40:40
【问题描述】：

您可以将模式文件添加到模型中吗？

matcher = Matcher(nlp_lg.vocab)
pattern = [{\"LOWER\": \"tumulus\"}]
matcher.add(\"thing\", [pattern])
MyText = df.loc[52][\"TEXT\"]
doc = nlp_lg(MyText )
spacy.displacy.render(doc, style=\'ent\')

它似乎没有什么区别，也没有标记“tumulus”。

输出：

\“（名称：SS 26271656 ORG）Woolley Barrows PERSON（NR ORG）。（SS 26191653 红衣主教）古墓（NR）。\”

标签： spacy prodigy

【解决方案1】：

当您创建一个 Matcher 对象时，它与管道没有特殊关联，它只是一个存在的对象。这就是为什么它根本不修改管道输出的原因。

听起来您想要做的是添加一个 EntityRuler - 这是一个包装 Matcher 的组件 - 并让它覆盖实体。有关如何使用 EntityRuler 的示例，请参阅 the rule-based matching docs。有点像这样：

ruler = nlp.add_pipe("entity_ruler")
patterns = [{"label": "ORG", "pattern": [{"LOWER": "tumulus"}]}]
ruler.add_patterns(patterns)

注意nlp.add_pipe，这是关键，因为它实际上将组件添加到管道中。

【讨论】：