如何在一列数据中以 NA 为条件添加新列答案

【问题标题】：How to add new column conditional to NA in one column of data如何在一列数据中以 NA 为条件添加新列
【发布时间】：2022-09-26 16:00:26
【问题描述】：

我一直在尝试在数据集中创建一个新列，比如说 jk。如果 a6b 列中的值为 NA，我希望在此列中显示 a6 列中的值，否则我需要 a6b 列中的值。我为此操作编写了以下代码行：

Combined_Data %>% mutate(jk=if_else(a6b!= NA , a6b, a6))

但是，如果预期结果，此代码会将 jk 列中的所有值转换为 NA。

我有的：

我想要的是：

df
  a6 a6b  jk
1 45  NA  45
2 62  32  32
3 NA  55  55
4 92 200 200

我得到了什么：

df
  a6 a6b  jk
1 45  NA  NA
2 62  32  NA
3 NA  55  NA
4 92 200  NA

标签： r mutate

【解决方案1】：

以这种方式使用 ifelse：条件，如果为真，则为值，如果为假，则为值：

jk = ifelse(is.na(a6b), a6, a6b)

【讨论】：

【解决方案2】：

df %>%
  mutate(jk=if_else(!is.na(a6b), a6b, a6))

NA，理解为缺失值, 必须与功能is.na。如果值为细绳NA，分别是不是缺少值但字符串。由于您在两个原始列中的观察都不是这样的字符串，因此 ifelse 命令显然并且正确地在整个过程中返回 NA。

【讨论】：