3列之间的SQL比较

Question

我的数据库中有 3 列。 (1) 买/卖 (2) ID (3) 日期和时间。例如：

buySel      ID     Date
  1         234    12/12/2014
  1         234    12/12/2014
  2         234    12/12/2014

在buySell 中，数字(1) 表示买入，(2) 表示卖出。在同一天内，如果 ID 例如'234' 被买卖，这应该返回错误消息。

这是我在 C# 中所做的

string connectionString= "connection string goes here";
        string Query = "SELECT COUNT(*) AS sum from databaseTable  WHERE created_time >= DATEADD(hour, 9, CONVERT(DATETIME, CONVERT(DATE, GETDATE())))";
         ........
        SqlDataReader data;
        try
        {

            con.Open();
            myReader = cmdg.ExecuteReader();
            while (data.Read())
            {

                if (myReader[0].ToString() != "0")
                {


                    MessageBox.Show("Error " + myReader[0].ToString());
                }
            }
        }
        catch (Exception e)
        {
            MessageBox.Show(e.Message);
        }

我设法将它与今天的日期进行了比较，但是如何将它与 buySell 列和 ID 列进行比较？

Answer 1

我不确定您要返回的确切内容。以下将根据同一天的买卖确定您数据中的所有错误：

select id, date
from databaseTable t
group by id, date
having sum(case when buysel = 1 then 1 else 0 end) > 0 and
       sum(case when buysel = 2 then 1 else 0 end) > 0;

Answer 2

我喜欢@GordonLinoff 的回答，但没有将它与使用 EXISTS 和相关子查询所获得的性能进行比较。

create table databaseTable (buySel TINYINT, ID INT, [Date] DATE)

insert into databaseTable values 
(1,234,'12/12/2014'),
(1,234,'12/12/2014'),
(2,234,'12/12/2014')

select id
      ,[Date]
  from databaseTable a
 where exists(select 1 from databaseTable b where b.id=a.id 
                                              and b.[Date] = a.[Date]
                                              and buysel = 1)
   and exists(select 1 from databaseTable b where b.id=a.id 
                                              and b.[Date] = a.[Date]
                                              and buysel = 2)
 group by id
         ,[Date]

在此查询中，group by 仅用作更有效的 DISTINCT。

编辑：

由于上述陈述受到质疑，我认为我应该更仔细地检查它。这里和整个网络上有很多讨论。我认为指导的总和是 GROUP BY 通常比 DISTINCT 更有效，但并非总是如此，而且 DISTINCT 是一种更直观的语法。

Huge performance difference when using group by vs distinct

When the performance of Distinct and Group By are different?

http://msmvps.com/blogs/robfarley/archive/2007/03/24/group-by-v-distinct-group-by-wins.aspx