是否可以在 python 中绘制多个缓冲区答案

【问题标题】：Is it possible to plot multiple buffers in python是否可以在 python 中绘制多个缓冲区
【发布时间】：2022-09-23 16:56:15
【问题描述】：

如果我的问题很愚蠢，我对编码很抱歉，但我无法在任何地方找到解决方案。我的问题是您是否可以在彼此之上绘制多个缓冲区，并使用多种颜色？我试图制作一张地图，我想要一个缓冲区显示距离坐标 20、30 和 50 公里的范围。到目前为止，我的尝试如下所示：

gdf = geopandas.GeoDataFrame(df, geometry=geopandas.points_from_xy(df.x, df.y), crs=\"EPSG:25832\")

gdf30=gdf
gdf30[\'geometry\'] = gdf30.geometry.buffer(30*1000)

gdf20=gdf
gdf20[\'geometry\'] = gdf20.geometry.buffer(20*1000)

Map = geopandas.read_file(\"Map_DK_SWE.gpkg\")
Map = Map.to_crs(25832)

fig,ax=plt.subplots()
Map.plot(ax=ax,color=\'white\', edgecolor=\'black\')
ax.set_ylim([6000000, 6500000])
ax.set_xlim([400000, 850000])

gdf30.plot(ax=ax, color=\'blue\',zorder=2)
gdf20.plot(ax=ax, color=\'green\',zorder=1)

[This is what i get from then code][1]

标签： python buffer geopandas

【解决方案1】：

我不知道你的问题到底是什么，因为我看不到你的情节 - 但你可以这样做

from matplotlib import pyplot as plt
import geopandas as gpd

cities = gpd.read_file(gpd.datasets.get_path('naturalearth_cities'))
world = gpd.read_file(gpd.datasets.get_path('naturalearth_lowres'))

centroid = cities[cities.name == 'Tokyo']
buffer_1 = cities[cities.name == 'Tokyo'].geometry.buffer(3)
buffer_2 = cities[cities.name == 'Tokyo'].geometry.buffer(2)
buffer_3 = cities[cities.name == 'Tokyo'].geometry.buffer(1)

f, ax = plt.subplots()
# plot basemap
world.plot(edgecolor='k', facecolor='w', ax=ax)

# plot buffers
buffer_1.plot(color='r', label='buffer 1', ax=ax, alpha=.5)
buffer_2.plot(color='b', label='buffer 2', ax=ax, alpha=.5)
buffer_3.plot(color='g', label='buffer 3', ax=ax, alpha=.5)

# plot original coordinates
centroid.plot(marker='X', color='r', ax=ax)

# crop map to extent
ax.set_xlim(120, 145)
ax.set_ylim(25, 50)
plt.show()

【讨论】：