Pandas groupby .all 方法答案

【问题标题】：Pandas groupby .all methodPandas groupby .all 方法
【发布时间】：2022-09-23 02:43:45
【问题描述】：

我试图了解如何使用 .all，例如：

import pandas as pd
df = pd.DataFrame({
    \"user_id\": [1,1,1,1,1,2,2,2,3,3,3,3],
    \"score\":   [1,2,3,4,5,3,4,5,5,6,7,8]
})

当我尝试：

df.groupby(\"user_id\").all(lambda x: x[\"score\"] > 2)

我得到：

         score
user_id       
1         True
2         True
3         True

但我期望：

         score
user_id       
1         False  # Since for first group of users the score is not greater than 2 for all
2         True
3         True

事实上，我通过什么值而不是 2 都无关紧要，结果 DataFrame 总是有 True 作为 score 列。

为什么我得到我得到的结果？我怎样才能得到我的预期结果？

【解决方案1】：

groupby.all 不接受任何函数作为参数。唯一的参数 (skipna) 接受布尔值。

你可能想要：

df['score'].gt(2).groupby(df['user_id']).all()

【讨论】：