如何在 python 中以 .mat 格式从 netlib 数据中提取数据？答案

【问题标题】：How can I extract Data from netlib data as .mat format in python?如何在 python 中以 .mat 格式从 netlib 数据中提取数据？
【发布时间】：2022-08-24 14:25:18
【问题描述】：

我正在尝试解决 python 中的 netlib 线性规划，并且从 netlib 的数据中提取数据时遇到了一个大问题。比如我想解决它的名字是\"lpi_bgprtr.mat\"的问题。问题如下：

最小 c^T x s.t.轴 <= b，磅 <= x <= ub

如何提取矩阵 \'A\' 和向量：\'c\'、\'b\'、\'lb\' 和 \'ub\'。

请提供足够的代码，以便其他人可以更好地理解或重现该问题。

标签： python optimization linear-algebra linear-programming net-library

【解决方案1】：

你可以使用scipy matlab IO module

from scipy.io.matlab import loadmat
result = loadmat('./lpi_bgprtr.mat')

【讨论】：