使用 \'embedded python block\' 创建缓冲区答案

【问题标题】：Creating a buffer using an 'embedded python block'使用 \'embedded python block\' 创建缓冲区
【发布时间】：2022-08-23 01:55:01
【问题描述】：

我试图在 GNU Radio 中创建一个程序，它将信号中的数据存储到 Filesink 中。但是，通过这样做，文件接收器中的大部分数据将包含噪声。我的目标是只存储主信号和同一信号前后的一点点噪声。

为了实现这一点，我尝试使用“嵌入式 python 块”构建一个缓冲区，该缓冲区将仅存储主信号，并且如上所述，该信号之前和之后的一点噪声（存储的大小噪声由缓冲区的大小决定）。

为此，我创建了这个 GNU Radio 程序GNU Radio Program，最后我将文件接收器连接到静噪块，并将文件接收器连接到缓冲区块，以便我可以使用频谱分析仪比较两个文件接收器。

（注意：我使用发射器和 arduino 发出信号。arduino 被编程为每秒发送一条“Hello World”消息。然后我使用 SDR-Pluto 捕获该信号/消息）。

主要问题是，在我运行程序后，无论我让程序运行多长时间，静噪文件接收器都只有 64KB。另一方面，随着时间的推移，缓冲区文件接收器将存储数据，但是，当我在频谱分析仪上检查缓冲区文件接收器时，频谱是空的。

如果有人可以帮助我了解问题所在，我将不胜感激。这是我的缓冲区代码：

import numpy as np
from gnuradio import gr


class blk(gr.basic_block):  # other base classes are basic_block, decim_block, interp_block

    def __init__(self, buffer_size_param=10000.0):  # only default arguments here
        \"\"\"arguments to this function show up as parameters in GRC\"\"\"
        gr.basic_block.__init__(
            self,
            name=\'Embedded Python Block (Buffer)\',  # will show up in GRC
            in_sig=[np.complex64, np.complex64],
            out_sig=[np.complex64]
        )
        
        self.buffer = [] 
        self.buffer_size_param = buffer_size_param
        self.counter = self.buffer_size_param
 
    def general_work(self, input_items, output_items):
        squelch = input_items[0]
        throttle = input_items[1]
        
        for i in range(len(squelch)):       
            
            if (squelch [i] == 0):
                self.counter = self.counter + 1
                if (self.counter <= buffer_size_param):
                    output_items.append(throttle[i])
                else:
                    self.buffer.append(throttle [i])
                    
                    if len (self.buffer) > buffer_size_param:
                            self.buffer.pop (0)
                            
            else:
        
                output_items = output_items + self.buffer
                output_items.append(throttle[i])
                
                self.buffer = []
                self.counter = 0
        
        return len(output_items)

标签： python gnuradio gnuradio-companion

【解决方案1】：

如果您按比率对信号进行排序怎么办？你能分割每一个追踪它的原始来源吗？取决于发射信号的设备，取决于它推动了多少 mghz。

【讨论】：