使用综合列表减少 for 循环的运行时间

Question

我有两个列表：

List1 ['i', 'me', 'my', 'myself', 'we']
List2 =  ['i am legend', 'its me time', 'my book is red ', 'i told myself', 'we are thinking about we']

我想检查 List1 的元素在 List2 中出现的次数。

count = 0
occurance = []
for row in range(len(List1 )):
   for item in range(len(List2 )):
       if List1 [row] in List2 [item]:
           count += 1 
   occurance.append(count)
   count = 0
result = list(zip(occurance,List1))

此代码正在运行，结果是 [(5, '我'), (1, '我'), (2, '我的'), (1, '我自己'), (1, '我们')]

问题：

现实世界中 List2 的大小为 8200 万。运行时间很高，我需要减少它。 我阅读了使用综合列表可以帮助减少执行时间的文章。

我的问题

1. 如何将此代码转换为综合列表？
2. 您是否推荐任何其他方法来减少执行时间？

Answer 1

我会使用一本综合词典，但我无法让它完全发挥作用。它想：

x = {k:[List2.count(l)] for l in List2 for k in List1}

从这一点开始真的很容易移动到元组列表。

y = [(k, v) for k, v in x.items()]