有人可以向我解释为什么使用 1 行矩阵时 numpy 索引会失败吗？答案

【问题标题】：Can somebody explain to me why numpy indexing fails when using a 1 row matrix?有人可以向我解释为什么使用 1 行矩阵时 numpy 索引会失败吗？
【发布时间】：2022-08-20 20:26:49
【问题描述】：

为了简单起见：

points_3D_db.shape = (2816, 4233, 3)
index = array([33, 2860], dtype=int16)

这些作品：

points_3D_db[33, 2860] = array([ 1.54911746, -2.87904632,  7.43229437])
points_3D_db[(33, 2860)] = array([ 1.54911746, -2.87904632,  7.43229437])
points_3D_db[index[0], index[1]] = array([ 1.54911746, -2.87904632,  7.43229437])

这不起作用：

points_3D_db[index] = *** IndexError: index 2860 is out of bounds for axis 0 with size 2816

现在为什么 numpy 会抛出这个错误？

标签： python numpy

【解决方案1】：

您需要使用元组来索引：

points_3D_db[tuple(index)]) = array([ 1.54911746, -2.87904632,  7.43229437])

例子：

points_3D_db = np.zeros((2816, 4233, 3))
index = np.array([33, 2860], dtype=np.int16)

points_3D_db[tuple(index)] = [1,2,3]

print(points_3D_db[index[0], index[1]])
# [1. 2. 3.]

【讨论】：