将熊猫数据框逐列写入现有的excel模板，跳过其中包含公式的excel工作表列答案

【问题标题】：Write pandas dataframe column by column to existing excel template skipping excel sheet columns that have formulas in it将熊猫数据框逐列写入现有的excel模板，跳过其中包含公式的excel工作表列
【发布时间】：2022-08-20 19:45:44
【问题描述】：

我从一两天开始就被卡住了，然后放弃了。我是使用 python 和 excel 的新手。

这是我的场景; 我打算将 pandas 数据框写入现有的 excel 工作表。工作表中有 50 列。其中 2 个列是派生的（公式列通过计算从其他列发展而来），并且分别位于这 50 个列中的第 48 和 50 位之间。因此，我的数据框应该写入这个 excel 表，跳过位置第 48 列和第 50 列。我正在使用 win32com 和 pandas 来完成我的工作。

问题陈述：

但是当我写入数据框时；

只有数据框中的第一条记录被写入整个 excel 工作表范围。为什么我不粘贴从数据框列中获得的整个熊猫系列？
如何处理此代码中为 excel 设置为空白的 \"None\" 和 \"NaN\"？（可选的）

代码：下面的代码是我如何将数据框写入 excel 的 sn-p（来自整个代码）。
1. \"Report_data\" 是熊猫数据框。这也是我正在写的 excel 中工作表的名称。
2. Excel_Template_File 有我的 excel 模板文件的文件路径，其中工作表 \"Report Data\" 是让我从 python 写入我的数据框
```
excel_app = client.dynamic.Dispatch(\"Excel.Application\") # Initialize instance
excel_app.Interactive = False
excel_app.Visible = False

wb = excel_app.Workbooks.Open(Excel_Template_File)
ws = wb.Worksheets(\'Report Data\')

for col_idx in range(0,len(Report_Data.columns)):
    col_lst = Report_Data.columns.values.tolist()
    
    if col_lst[col_idx] in [col_lst[-1], col_lst[-3]]:
        continue;
    else:
        print(col_lst[col_idx])
        col_vals = Report_Data.iloc[:,col_idx] # Copy values of column from dataframe as series
        print(\'mapping to cell locations...\')
        
        xl_col_idx = col_idx + 1
        try: # Write column by column to avoid formula columns
            ws.Range(ws.Cells(2, xl_col_idx), 
            ws.Cells(1+len(col_vals),xl_col_idx)).Value = col_vals.values
        except pywintypes.com_error:
            print(\"Error\")

wb.SaveAs(\'C:\\\\somepath\\\\Excel_\'+time.strftime(\"%Y%m%d-%H%M%S\")+\'.xlsx\') # Save our work
wb.Close(True)
excel_app.quit()
```
  try 块是写东西以在给定范围内表现出色的块。
  
  已完成验证：
  1. 我尝试了 df.to_excel() 但它清除了我的整个 excel 模板，这是我负担不起的，因为这个 excel 中有超过 30-40 个工作表，这些工作表由从这个“报告数据”表生成的数据透视表和图表组成
  2. 除了 pywin32com，我无法利用任何其他 excel 库，因为有多个 excel 文件，我从中提取数据以使 pandas 数据框最终写入 excel 中的工作表“报告数据”。由于我从中提取的优秀作品位于网络驱动器 win32com 套件上。在我的情况下，openpyxl 命令 load_workbok() 也需要永远打开。
  3. 数据框具有正确的数据，因为我通过使用 .head() 打印它来检查它。因此，提取的 excel 已正确连接和合并。
  4. 文件大小约为 200 MB。
    
    结论和预期产出：
    
    因此，请协助将我的熊猫系列（或数组）转储到 excel 中的相应列位置。从df逐列写入excel
    
    由于上面的代码既不会擦除位置 48 和 50 处的派生列公式，也不会像 to_excel 一样擦除 excel clean

标签： python excel pandas pywin32 win32com

【解决方案1】：

简而言之，改为：

ws.Cells(1+len(col_vals),xl_col_idx)).Value = [ [v] for v in col_vals.values]

问题是Range.Value 属性可以采用一维值向量或二维数组。如果Value 接收到一维向量，Excel 会假定它是单行（不是列）。要按列设置值，您需要将向量转换为数组。一个简化的例子：

import pandas as pd
import win32com.client as wc

df = pd.DataFrame([[1,4,7],[2,5,8],[3,6,9]],columns=['A','B','C'])

print(df.head())

xl = wc.Dispatch('Excel.Application')
xl.Visible=True

wb = xl.Workbooks.Add()
ws = wb.Worksheets(1)

for col_num in range(0,len(df.columns)):
    #Convert 1D vector to 2D array
    vals = [[v] for v in df.iloc[:,col_num].values]
    ws.Range(ws.Cells(1,col_num+1),ws.Cells(len(vals),col_num+1)).Value = vals

input("Press Enter to continue...")

wb.Close(False)
xl.Quit()

蟒蛇输出：

   A  B  C
0  1  4  7
1  2  5  8
2  3  6  9
Press Enter to continue...

电子表格：

顺便说一句，将值设置为两个块可能更有效，即数据帧 cols 0-46 首先df.iloc[:,range(0,47)].values，然后分别设置 col 48。第一个块中的values 已经是一个二维数组。

【讨论】：