输入类型不支持 ufunc \'boxcox1p\'。根据强制转换规则“安全”，输入无法安全地强制转换为任何支持的类型答案

【问题标题】：ufunc 'boxcox1p' not supported for the input types. the inputs could not be safely coerced to any supported types according to the casting rule 'safe'输入类型不支持 ufunc \'boxcox1p\'。根据强制转换规则“安全”，输入无法安全地强制转换为任何支持的类型
【发布时间】：2022-08-20 10:47:29
【问题描述】：

我在下面有这个代码（用于机器学习）：

from scipy.special import boxcox1p
from scipy.special import boxcox
from scipy.special import inv_boxcox
df_trans=df1.apply(lambda x: boxcox1p(x,0.0))

df1 是一个包含日期和一些其他值的数据框

但是，运行上述代码后，我得到了这个错误：

TypeError                                 Traceback (most recent call last)
Input In [585], in <cell line: 4>()
      2 from scipy.special import boxcox
      3 from scipy.special import inv_boxcox
----> 4 df_trans=df1.apply(lambda x: boxcox1p(x,0.0))

TypeError: ufunc \'boxcox1p\' not supported for the input types, and the inputs could not be safely coerced to any supported types according to the casting rule \'\'safe\'\'

我该如何解决？

编辑：这是代码示例的一部分：

    Quantity   Price        Difference  Money Received
0   55419      12.908304    8.518790    69665.133754
1   45179      28.492719    8.518790    125359.752289
2   11985      17.040535    18.776097   19888.813469

请以文本格式包含您的数据框示例。通过这种方式，人们实际上将能够使用这些数据来尝试重现您的问题。你可以edit这个问题。
哦，好的，我添加了一部分
在此数据样本上运行您的代码不会产生错误。你提到你也有一个日期列？如果将日期列（datetime 类型）添加到您的示例中，则会出现这个确切的错误。您可能不打算对日期值执行转换，因此排除该列。
哦，现在可以了，TYSM Alex

标签： python pandas scipy

【解决方案1】：

答案是排除日期列。特别感谢@AlexK 的帮助！

【讨论】：